Agricultura

MATLAB y Simulink para agricultura

Impulse el desarrollo en agricultura digital, maquinaria inteligente y sostenibilidad

Equipos de ingeniería e investigación, además de empresas tecnoagrícolas, utilizan MATLAB y Simulink para desarrollar y probar tecnologías en toda la cadena de valor agrícola. Estos productos respaldan aplicaciones para maquinaria inteligente, agricultura digital y sistemas de energía renovable, y ayudan a grupos de trabajo a agilizar el desarrollo y explorar soluciones sostenibles.

Con MATLAB y Simulink, puede:

Diseñar y simular sistemas de control para tractores autónomos, cosechadoras y equipos de irrigación
Aplicar IA y Machine Learning para analizar el estado de cultivos, predecir el rendimiento y clasificar enfermedades de plantas
Modelar y optimizar sistemas ambientales como humedad del suelo, flujo de nutrientes y uso del agua
Reducir el plazo de comercialización con generación automática de código embebido para maquinaria y dispositivos de IoT agrícolas
Obtener perspectivas más amplias a partir de drones, sensores y satélites sirviéndose del análisis y visualización de conjuntos de datos de gran tamaño

Desarrolle maquinaria agrícola inteligente

Diseñe y pruebe sistemas de control, algoritmos de percepción y prestaciones autónomas para:

Tractores, cosechadoras y pulverizadoras
Navegación autónoma y evasión de obstáculos
Fusión de datos de sensores y procesamiento de datos en tiempo real
Mantenimiento predictivo y diagnóstico

Más información

Pantalla del sistema de navegación de un tractor.

Implemente y aproveche la agricultura digital

Utilice análisis de datos, IA y modelado para optimizar operaciones agrícolas como:

Predicción de rendimiento de cultivos con imágenes satelitales y datos de drones
Machine Learning para detección y clasificación de enfermedades
Integración de IoT para monitorización de condiciones de campos en tiempo real
Sistemas de toma de decisiones para agricultura de precisión

Más información