MATLAB y Simulink para ciencias biológicas

Científicos e ingenieros del sector de las ciencias de la vida utilizan MATLAB y Simulink para flujos de trabajo multidisciplinarios y de extremo a extremo.

Con MATLAB, puede:

  • Crear modelos predictivos y de clasificación para análisis médico
  • Automatizar tareas de análisis de imágenes, tales como el recuento celular
  • Desarrollar flujos de trabajo de análisis de bioinformática sin necesidad de crear código con apps
  • Utilizar amplias prestaciones de estadísticas para determinar la significación en los estudios
  • Participar en una comunidad de desarrolladores que han resuelto problemas similares
  • Crear gráficas e informes para datos tabulares
  • Adquirir datos en tiempo real de instrumentos individuales, tarjetas, sensores o enfoques de Internet of Things

“Las herramientas de MathWorks nos permitieron explorar y comprender nuestros datos a fondo, para así elaborar un enfoque de análisis de datos óptimo”.

Flujos de trabajo basados en apps

Los flujos de trabajo basados en apps con MATLAB soportan un nivel avanzado de desarrollo para todos los científicos, cualquiera sea su nivel de aptitud en programación. Con apps, los científicos pueden explorar datos, crear modelos predictivos, segmentar imágenes, ajustar curvas y crear visualizaciones sin necesidad de escribir código. Al final de la mayoría de los flujos de trabajo, estas apps pueden crear automáticamente código documentado, que replica las acciones que se acaban de ejecutar en la interfaz gráfica, para crear una cadena de tareas robusta. De ese modo, los usuarios sin conocimientos de programación pueden desarrollar el flujo de trabajo, mientras que otros usuarios pueden complementar código base según sea necesario.

Flujos de trabajo basados en apps

Desarrollo activo de la comunidad de usuarios

Desarrollo activo de la comunidad de usuarios

Existe una comunidad internacional de biólogos que desarrollan y comparten herramientas para una amplia gama de disciplinas. En File Exchange encontrará cientos de ejemplos de código y toolboxes para ciencias de la vida, así como numerosos productos y servicios de terceros.


Herramientas de terceros

  • CERR: toolbox para el procesamiento de imágenes de física médica y la planificación del tratamiento
  • COBRA: toolbox para el análisis bioquímico basado en restricciones
  • GIBBON: toolbox para el análisis de biofísica
  • Lobster: marco para el análisis de imágenes de microscopía grandes
  • matRad: toolbox para el modelado de radiación en física médica

Amplia aceptación y aplicaciones en ciencias de la vida

Científicos de todo el mundo confían en MATLAB y Simulink en diversos campos y aplicaciones de las ciencias de la vida, incluidos el comercial, la investigación y la educación. MATLAB también soporta el trabajo y los flujos de trabajo interdisciplinarios. La integración de varias toolboxes con MATLAB permite a los científicos sintetizar datos genéticos, de imágenes, de series temporales y de la nube, y transportar tipos de datos directamente de una toolbox a otra.

Amplia aceptación y aplicaciones en ciencias de la vida

El ecosistema de ciencias biológicas de MATLAB se utiliza ampliamente en estos campos:

Además de estos campos, los científicos e investigadores también utilizan MATLAB y las herramientas aportadas por la comunidad de usuarios en otras disciplinas. Explore los productos y los servicios de terceros para ciencias biológicas en File Exchange.