MATLAB y Simulink para biología computacional

Analice, visualice y modele sistemas y datos biológicos

Profesionales de biología utilizan los productos de MathWorks para comprender y predecir el comportamiento biológico utilizando análisis de datos y modelado matemático.

Los productos de MathWorks proporcionan un entorno único e integrado que se puede utilizar en farmacocinética (PK), bioinformática, biología de sistemas, procesamiento de bioimágenes y bioestadística.

Con los productos de biología computacional de MathWorks puede:

  • Importar, analizar y modelar datos, y compartir resultados
  • Automatizar elementos de un flujo de trabajo
  • Personalizar algoritmos y herramientas fundamentales en el desarrollo de métodos innovadores para trabajar en áreas de investigación inexploradas
  • Aprovechar herramientas y algoritmos comerciales fehacientes

“Normalmente, los profesionales de investigación están interesados en los resultados, no en la programación. MATLAB nos permite pensar con un mayor nivel de abstracción y dedicar menos tiempo a desarrollar, depurar, probar y crear gráficos. Por lo tanto, logramos resultados más rápidamente”.

Análisis de datos para biología computacional

Los productos de MathWorks ofrecen un entorno integrado para la biología computacional sin necesidad de otras herramientas incompatibles para importar, analizar y compartir resultados. Puede hacer lo siguiente:

SimBiology

Modelado matemático para biología computacional

Los productos de MathWorks proporcionan un entorno unificado para diversos tipos de modelado, tales como farmacocinética (PK) y biología de sistemas. Este entorno integrado permite crear y analizar un modelo para predecir y estudiar las características de un sistema biológico. Las herramientas de modelado gráfico y programático de SimBiology permiten:

  • Analizar y visualizar datos externos, identificar un modelo de PK desde el wizard para la construcción de modelos de PK, y ajustar el modelo a los datos externos
  • Implementar una red de reacción para estudiar la dinámica de un sistema
  • Combinar modelos de PK con una red bioquímica
  • Compartir resultados con un informe generado automáticamente