Introducción a Machine Learning (4 vídeos)
Aprenda los conceptos básicos de Machine Learning, comprenda la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado, y vea un ejemplo de flujo de trabajo de Machine Learning.
Aplicaciones de Machine Learning (4 vídeos)
Explore temas de Machine Learning aplicado, tales como técnicas e ingeniería de características para transformar datos no procesados en características, curvas ROC para comparar y evaluar resultados, y optimización de hiperparámetros para identificar el mejor conjunto de parámetros.
Uso práctico de Data Science con especialización en MATLAB (curso)
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Machine Learning con MATLAB (e-book)
Lea este e-book para avanzar paso a paso desde los conceptos básicos de Machine Learning hasta técnicas y algoritmos avanzados.
Abra y explore estos ejemplos interactivos en MATLAB Online
Explore y ejecute ejemplos prácticos en MATLAB para diferentes tipos de modelos, incluidos modelos de clasificación, regresión y agrupación en clusters. Siga paso a paso el proceso para ajustar el modelo adecuado.
Clasificación
- Reconocimiento de escritura a mano con árboles de clasificación bagged
- Clasificación
- Clasificación de señales usando características basadas en wavelets y máquinas de vectores de soporte
- Análisis bayesiano de un modelo de regresión logística
- Clasificación con datos desequilibrados
- Selección de clasificadores automática con optimización bayesiana
30 días de exploración a su alcance
Más información
Statistics and Machine Learning Toolbox
Analice y modele datos con estadística y Machine Learning.
