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Generación de código

Genere código C/C++ y funciones MEX para las funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox™

MATLAB® Coder™ genera código C y C++ portátil y legible a partir de las funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox compatibles con la generación de código. Por ejemplo, puede clasificar nuevas observaciones en dispositivos de hardware que no pueden ejecutar MATLAB mediante la implementación de un modelo de clasificación de máquina de vectores de apoyo (SVM, por sus siglas en inglés) entrenado en el dispositivo que utiliza la generación de código.

Puede generar código C/C++ para estas funciones de varias maneras:

  • Utilice saveLearnerForCoder, loadLearnerForCoder y codegen (MATLAB Coder) para una función de objeto de un modelo de machine learning.

  • Utilice un configurador de codificadores creado por learnerCoderConfigurer para las funciones de objeto predict y update de un modelo de machine learning. Configure las opciones de generación de código mediante el configurador y actualice los parámetros del modelo en el código generado.

  • Utilice codegen para otras funciones compatibles con la generación de código.

También puede generar código C/C++ de punto fijo para la predicción de algunos modelos de machine learning. Este tipo de generación de código requiere Fixed-Point Designer™.

Para integrar la predicción de un modelo de machine learning en Simulink®, utilice un bloque de funciones de MATLAB o los bloques de Simulink de la biblioteca de Statistics and Machine Learning Toolbox.

Para obtener información sobre la generación de código, consulte Introduction to Code Generation.

Para obtener una lista de las funciones compatibles con la generación de código, consulte Lista de funciones (generación de código C/C++).

Funciones

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saveLearnerForCoderSave model object in file for code generation
loadLearnerForCoderReconstruct model object from saved model for code generation
generateLearnerDataTypeFcnGenerate function that defines data types for fixed-point code generation

Crear un objeto de configurador de codificadores

learnerCoderConfigurerCreate coder configurer of machine learning model

Trabajar con un objeto de configurador de codificadores

generateCodeGenerate C/C++ code using coder configurer
generateFilesGenerate MATLAB files for code generation using coder configurer
validatedUpdateInputsValidate and extract machine learning model parameters to update
updateUpdate model parameters for code generation

Objetos

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ClassificationTreeCoderConfigurerCoder configurer of binary decision tree model for multiclass classification
ClassificationSVMCoderConfigurerCoder configurer for support vector machine (SVM) for one-class and binary classification
ClassificationLinearCoderConfigurerCoder configurer for linear binary classification of high-dimensional data
ClassificationECOCCoderConfigurerCoder configurer for multiclass model using binary learners
RegressionTreeCoderConfigurerCoder configurer of binary decision tree model for regression
RegressionSVMCoderConfigurerCoder configurer for support vector machine (SVM) regression model
RegressionLinearCoderConfigurerCoder configurer for linear regression model with high-dimensional data

Bloques

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ClassificationSVM PredictClassify observations using support vector machine (SVM) classifier for one-class and binary classification
ClassificationTree PredictClassify observations using decision tree classifier
ClassificationEnsemble PredictClassify observations using ensemble of decision trees
ClassificationNeuralNetwork PredictClassify observations using neural network classification model
RegressionSVM PredictPredecir las respuestas mediante un modelo de regresión de máquina de vectores de apoyo (SVM)
RegressionTree PredictPredict responses using regression tree model
RegressionEnsemble PredictPredict responses using ensemble of decision trees for regression
RegressionNeuralNetwork PredictPredict responses using neural network regression model
RegressionGP PredictPredict responses using Gaussian process (GP) regression model

Temas

Flujos de trabajo de generación de código

Bloques de predicción de clasificación y regresión

Aplicaciones de generación de código