MATLAB y Simulink respaldan la enseñanza e investigación de termofluidos con entornos de enseñanza interactivos, métodos simbólicos y numéricos para análisis y modelado físico, y mucho más. El personal docente puede servirse de estos productos para combinar conocimientos teóricos con modelos computacionales y flujos de trabajo experimentales.
Con MATLAB y Simulink, la comunidad académica puede:
- Mejorar la enseñanza de conceptos básicos de termofluidos, termodinámica, mecánica de fluidos y transferencia del calor, con apps y scripts en vivo interactivos
- Ampliar el alcance de métodos analíticos y experimentales utilizando herramientas simbólicas y computacionales
- Emplear modelado de redes físicas para realizar prototipado y modelar sistemas termofluídicos rápidamente, y ejecutar modelos en nivel de sistema.
- Pasar de comprender fenómenos físicos fundamentales a simular aplicaciones del mundo real, como diseños de intercambiadores de calor para sistemas de gestión térmica
- Crear versiones digitales de experimentos para analizar y profundizar la comprensión de sistemas y procesos
Ejemplos de la industria
Termodinámica, mecánica de fluidos y transferencia del calor
Soluciones destacadas
Herramientas computacionales para termofluidos
Amplíe el alcance de las soluciones analíticas con Symbolic Math Toolbox. Evalúe el análisis de elementos finitos (FEA) para transferencia del calor con Partial Differential Equation Toolbox. Implemente algoritmos para dinámica de fluidos computacional con MATLAB.
Soluciones destacadas
- Resolución de una ecuación diferencial parcial de transferencia del calor no lineal
- Ecuación del calor no homogénea en dominio cuadrado
- Problema de transferencia del calor con propiedades dependientes de la temperatura
- Resolución de una ecuación diferencial parcial del modelo de un tsunami
- Modelado del flujo dentro de una cavidad con tapa móvil
Soluciones destacadas
Soluciones destacadas
- Captura de datos de temperatura procedentes de un termopar
- Captura y análisis de datos de presión sonora procedentes de un micrófono IEPE
- PIVLab: Velocimetría de imágenes de partículas (PIV) con interfaz gráfica – Aporte de la comunidad usuaria
- Análisis de datos en archivos TDMS mediante tall arrays y Machine Learning
- Introducción a dispositivos de National Instruments™
Laboratorios digitales
Cree modelos computacionales de experimentos de laboratorio para profundizar la comprensión del experimento. Extienda el aprendizaje proporcionando versiones digitales de los experimentos para usarlos antes y después de la práctica en el laboratorio presencial. Realice pruebas en escenarios que no pueden llevarse a cabo en experimentos del mundo real.
Ejemplos académicos
Cursos online a su ritmo
MATLAB y Simulink para aplicaciones de calor y fluidos
Aplicaciones industriales
- Optimización de la eficiencia energética de vehículos eléctricos con Simulink y Simscape (24:39)
- Simulación de un sistema de muestreo de flujo multifásico (22:39)
- Machine Learning para correlacionar propiedades de fluidos (21:22)
- Deep Learning y filtros de Kalman para la detección suave de temperatura (19:29)
- Sistemas de celdas de combustible: Simulaciones multifísicas (20:05)
- Diseño de sistemas de refrigeración de motores con Motor-CAD y Simscape (36:27)
Presentaciones de MathWorks
- Optimización de un sistema de gestión térmica de vehículos eléctricos con batería (20:06)
- Análisis rápido en nivel de sistema y diseño de control para sistemas de gestión térmica de EV (16:53)
- Sistema de refrigeración de motor: Fundamentos de Simscape para estudiantes de automoción (9:40)
- Desarrollo de sistemas de refrigeración para centros de datos con MATLAB y Simscape. (36:08)
- Modelado de una estación de suministro de hidrógeno (9:00)
- Mantenimiento predictivo de un intercambiador de calor (14:06)
- Modelado y análisis electrotérmico de sistemas de baterías (19:50)
