Electrificación

Sistemas de electrificación con MATLAB, Simulink y Simscape

Desarrolle tecnología eléctrica desde componentes hasta sistemas

Aplicaciones eléctricas

Con MATLAB y Simulink los equipos de ingeniería pueden desarrollar tecnologías eléctricas que ayudan a aumentar la fiabilidad, mejorar la eficiencia y mitigar el cambio climático, desde sistemas de control de motores y gestión de baterías para vehículos eléctricos hasta integración de energía renovable en la red eléctrica.

Control de motores eléctricos

Transmisión y motores de tracción

Desarrolle software integrado para sistemas de motor-inversor

Energía renovable

Energía renovable y almacenamiento de energía

Realice estudios de integración a escala de red, desarrolle arquitecturas y sistemas de control de parques eólicos y solares

Transporte

Vehículos eléctricos y transporte

Realice diseño de sistemas de control y eléctricos en el nivel de vehículo para transporte eléctrico

Sistemas de baterías

Sistemas de baterías

Diseñe paquetes de baterías y desarrolle sistemas de gestión de baterías

Microrred

Microrred, red inteligente e infraestructura de carga

Desarrolle arquitecturas de red y realice diseño de sistemas de control en el nivel de sistema de infraestructura de sistemas de energía

Pila de combustible

Pilas de combustible y electrolizadores

Desarrolle arquitecturas y sistemas de control para pilas de combustible y electrolizadores PEM en sistemas de hidrógeno

Conversión de potencia

Conversión de potencia

Desarrolle software integrado para arquitecturas de convertidores de alta, media y baja tensión

Red eléctrica

Generación, transporte y distribución

Realice análisis y planificación de redes eléctricas a gran escala para sistemas de generación, transporte y distribución

Energía en edificios

Gestión de energía en edificios

Realice análisis de sistemas de tensión y diseño de gestión de energía para edificios residenciales y comerciales

Radar

IA para sistemas de electrificación

Aplique técnicas de inteligencia artificial (IA) al diseño, control y funcionamiento de dispositivos de electrónica de potencia y sistemas de energía.

Profesionales de ingeniería y ciencias de todo el mundo confían en MATLAB y Simulink para sistemas de electrificación

Navegación de panel

Transmisión y motores de tracción

LG Electronics

“El diseño basado en modelos nos ayudó a aplicar los métodos de diseño y verificación requeridos por ISO 26262, que incluyen la verificación consecutiva y la evaluación de la cobertura de pruebas. En particular, los casos e informes de prueba automatizadas en Simulink Test contribuyeron significativamente a reducir las tareas de pruebas”.

Jeongwon Sohn, LG Electronics
Navegación de panel

Energía renovable y almacenamiento de energía

EVLO

“Con el diseño basado en modelos, podemos realizar prototipado y probar una versión inicial de nuestro algoritmo mucho más rápido de lo que permiten los métodos tradicionales. En cuestión de horas, podemos crear un prototipo completamente funcional nos llevaría varios días sin Simulink y la generación de código”.

Adile Ajaja, EVLO
Navegación de panel

Vehículos eléctricos y transporte

GM

“Con el sistema de propulsión híbrido, el diseño basado en modelos de GM pasó a otro nivel. Este proyecto nos dio la confianza y la experiencia que necesitábamos para aplicar las herramientas de MathWorks al diseño basado en modelos en otros programas globales de ingeniería a gran escala”.

Kent Helfrich, General Motors

¿Por qué MATLAB y Simulink para sistemas de electrificación?

MATLAB y Simulink soportan todas las etapas del desarrollo de tecnología eléctrica, desde estudios de viabilidad iniciales hasta tecnología operativa fehaciente.

Con MATLAB y Simulink, puede pasar fácilmente:

  • Del diseño de componentes eléctricos al diseño de sistemas eléctricos
  • De bloques de control fundamentales a código de control listo para producción
  • De simulaciones en escritorio a pruebas de hardware-in-the-loop (HIL)

Modelado físico y simulación

De componentes eléctricos a sistemas eléctricos

Más información: Diseño basado en modelos

  • Comience con una amplia librería de modelos y ejemplos de referencia: desde celdas solares hasta plantas fotovoltaicas; desde IGBT individuales hasta inversores de red; desde una microrred independiente hasta redes de transporte a gran escala; y desde un motor individual hasta vehículos eléctricos completos
  • Incluya efectos físicos multidominio, tales como generación de calor en convertidores de tensión y flujos de aire en compresores de pilas de combustible, para aumentar la fidelidad de los modelos
  • Adapte los modelos a sus necesidades y logre un equilibrio entre la fidelidad de los modelos y la velocidad de simulación
  • Realice estudios sobre modelos de sistemas físicos con diferentes configuraciones en los niveles de componente y sistema, evalúe tradeoffs de diseño y optimice el rendimiento general del sistema

  • Diseñe sistemas de control digital en el mismo entorno con el modelo de componente electrónico o de sistema eléctrico
  • Seleccione entre bloques predefinidos de algoritmos de control clásicos o basados en aprendizaje diseñados para aplicaciones específicas, tales como controles de motores y controles de sistemas de gestión de baterías
  • Automatice el proceso de ajuste y analice la respuesta del sistema de control en los dominios del tiempo y la frecuencia con apps y herramientas interactivas
  • Realice prototipado rápido de sistemas de control (RCP) mediante la ejecución de simulaciones de controles en escritorio y pruebas de controles en equipos en tiempo real
  • Genere código de control C/C++ o HDL optimizado y legible para desplegarlo en objetivos tales como procesadores integrados y FPGA o SoC comunes

Análisis y pruebas de sistemas

De simulación en escritorio a pruebas de HIL

Más información: Verificación, validación y pruebas

  • Realice análisis y pruebas virtuales del sistema mediante simulaciones en escritorio de parámetros variables, escalas de tiempo (desde milisegundos hasta horas) y escalas de soluciones (desde microrredes independientes hasta redes interconectadas)
  • Simule condiciones de funcionamiento normales y de fallo para garantizar la solidez de los sistemas de control y la fiabilidad de las operaciones de dispositivos de electrónica de potencia y sistemas de energía
  • Acelere el proceso de simulación con cálculo paralelo o desplegando código generado a partir del modelo en equipos multinúcleo
  • Supere los obstáculos que imponen los costes y el hardware físico sometiendo los sistemas de control y las operaciones a pruebas de HIL