Conversión de tipos de modelos

Cambie la representación del modelo, por ejemplo, de un modelo de espacio de estados a una función de transferencia

Puede convertir un modelo de una representación a otra con el comando de creación de modelos del tipo de modelo objetivo. Por ejemplo, conviértalo en una representación de espacio de estados con ss y conviértalo en un PID de formas paralelas con pid. Para obtener información acerca de cómo convertir en un tipo de modelo concreto, consulte la página de referencia correspondiente a dicho tipo de modelo.

Funciones

`tf`	Modelo de función de transferencia
`zpk`	Modelo de cero-polo-ganancia
`ss`	Modelo de espacio de estados
`frd`	Modelo de datos de respuesta en frecuencia
`pid`	Controlador PID de forma paralela
`pidstd`	Controlador PID de forma estándar
`pid2`	2-DOF PID controller in parallel form
`pidstd2`	2-DOF PID controller in standard form
`make1DOF`	Convert 2-DOF PID controller to 1-DOF controller
`make2DOF`	Convert 1-DOF PID controller to 2-DOF controller
`getComponents`	Extract SISO control components from a 2-DOF PID controller

Temas

Conversion Between Model Types
You can explicitly convert a model from one representation to another using the model-creation command for the target model type.
Switching Model Representation
This example shows how to switch between the transfer function (TF), zero-pole-gain (ZPK), state-space (SS), and frequency response data (FRD) representations of LTI systems.
Convert from One Model Type to Another
This example shows how to convert a numeric LTI model from one type (pid) to another type (tf).
Get Current Value of Generalized Model by Model Conversion
This example shows how to get the current value of a generalized model by converting it to a numeric model.
Decompose a 2-DOF PID Controller into SISO Components
This example shows how to extract SISO control components from a 2-DOF PID controller in each of the feedforward, feedback, and filter configurations.
Sensitivity of Multiple Roots
This example shows that high-multiplicity poles have high numerical sensitivity and can shift by significant amounts when switching model representation.