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Análisis de objetos

Detectar aristas, círculos y líneas; trazar límites; realizar la descomposición Quadtree

Funciones

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bwboundariesTrace límites de región en la imagen binaria
bwtraceboundaryTrace objeto en la imagen binaria
visboundariesLímites de la región de trazado
imfindcirclesEncuentra círculos usando la transformada circular de Hough
viscirclesCrear círculo
edgeEncuentra bordes en la imagen de intensidad
edge3Encuentra los bordes en el volumen de intensidad 3-D
imgradient La magnitud del degradado y la dirección de una imagen
imgradientxy Los degradados direccionales de una imagen
imgradient3Encuentre la magnitud y la dirección de las imágenes de gradiente 3D
imgradientxyzEncuentre los gradientes direccionales de una imagen 3-D
houghHough Transform
houghlinesExtrae segmentos de línea basados en la transformada de Hough
houghpeaksIdentifique los picos en la transformada de Hough
radonLa transformada de radón
iradonLa transformada inversa de radón
qtdecompLa descomposición Quadtree
qtgetblkLos valores de bloque en descomposición Quadtree
qtsetblkEstablezca los valores de bloque en descomposición Quadtree

Temas

Detección de bordes

La detección de bordes es una técnica para encontrar los límites de los objetos dentro de una imagen.

Rastreo de contorno en imágenes

Puede visualizar los contornos de un único objeto o de todos los objetos de una imagen.

Hough Transform

La transformada de Hough detecta líneas en una imagen, incluyendo líneas inclinadas en ángulos arbitrarios desde vertical y horizontal. La transformada de Hough tiende a ser rápida, pero puede exhibir artefactos.

Detectar líneas mediante la transformación de radón

En este ejemplo se muestra cómo detectar líneas e identificar las líneas más fuertes de una imagen mediante la transformación radón.

La descomposición Quadtree

La descomposición de Quadtree es útil como primer paso en la compresión de imagen adaptable. La descomposición implica subdividir una imagen en bloques homogéneos.

Ejemplos destacados