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Propiedades de regiones e imágenes

Obtenga información sobre los objetos de una imagen

Las regiones de imagen, también denominadas objetos, componentes conectados o manchas, poseen ciertas propiedades, como área, centro de masa, orientación y cuadro delimitador. Para calcular estas propiedades (y muchas otras), puede utilizar la app Image Region Analyzer o la función regionprops.

También puede medir los valores de píxeles individuales a lo largo de una trayectoria de una imagen o el valor agregado sobre una imagen completa.

Apps

Image Region Analyzer

Examinar y filtrar los componentes conectados de una imagen

Funciones

expandir todo

Medir propiedades de regiones de imágenes

`regionprops`	Medir propiedades de regiones de imágenes
`regionprops3`	Medir propiedades de regiones de imágenes volumétricas 3D
`bwarea`	Área de los objetos de una imagen binaria
`bwconvhull`	Generar imágenes envolventes convexas a partir de una imagen binaria
`bweuler`	Número de Euler de una imagen binaria
`bwferet`	Measure Feret properties
`bwperim`	Buscar el perímetro de los objetos de una imagen binaria

Medir propiedades de píxeles y trayectorias

`impixel`	Valores de color de los píxeles
`improfile`	Secciones transversales de valores de píxeles en segmentos de recta
`imcontour`	Crear una gráfica de contorno de datos de imagen

Medir propiedades de imágenes

`bwdist`	Transformada de distancia de una imagen binaria
`bwdistgeodesic`	Geodesic distance transform of binary image
`graydist`	Gray-weighted distance transform of grayscale image
`imhist`	Histograma de datos de imagen
`mean2`	Media o promedio de los elementos de una matriz
`std2`	Desviación estándar de los elementos de una matriz
`corr2`	Coeficiente de correlación 2D

Encontrar, seleccionar y etiquetar objetos de imágenes binarias

`bwconncomp`	Buscar y contar los componentes conectados de una imagen binaria
`bwareaopen`	Eliminar objetos pequeños de una imagen binaria
`bwareafilt`	Extraer objetos de una imagen binaria por tamaño
`bwpropfilt`	Extraer objetos de una imagen binaria usando propiedades
`bwselect`	Seleccionar objetos de una imagen binaria
`bwselect3`	Select objects in binary volume
`bwlabel`	Etiquetar los componentes conectados de una imagen 2D binaria
`bwlabeln`	Etiquetar los componentes conectados de una imagen binaria
`cc2bw`	Convert connected components to binary image (desde R2024a)
`labelmatrix`	Crear una matriz de etiquetas a partir de objetos en componentes conectados
`label2rgb`	Convertir una matriz de etiquetas en una imagen RGB
`poly2label`	Create label matrix from set of ROIs (desde R2020b)
`poly2mask`	Convertir un polígono de región de interés (ROI) en una máscara de región

Temas

Propiedades de regiones y objetos

Label and Measure Connected Components in a Binary Image
An object in a binary image is a set of connected pixels with the same value. You can count, label, and isolate objects, and you can measure object properties such as area.
Calculate Properties of Image Regions Using Image Region Analyzer
Calculate the properties of regions in binary images and identify the region with the largest area by using the Image Region Analyzer app.

Propiedades de píxeles y trayectorias

Valores de los píxeles
Para determinar los valores de uno o más píxeles de una imagen, puede seleccionar puntos en una imagen de forma interactiva o especificar las coordenadas de los píxeles de un arreglo.
Obtener información de píxeles en la app Image Viewer
Muestre información sobre la ubicación y el valor de los píxeles individuales o vea los entornos de los valores de los píxeles.
Medir distancias y áreas usando la app Image Viewer
Mida la longitud de un segmento de recta dibujado entre dos píxeles o el área de un polígono dibujado.
Perfil de intensidad de las imágenes
El perfil de intensidad de una imagen es el conjunto de valores de intensidad tomados de puntos regularmente espaciados a lo largo de una recta o trayectoria en la imagen.

Propiedades de imágenes

Media de imagen, desviación estándar y coeficiente de correlación
Puede calcular las estadísticas estándar de todos los píxeles de una imagen 2D. Las estadísticas de la toolbox difieren de sus equivalentes 1D, que operan en cada columna de una imagen por separado.
Crear un histograma de imagen
Cree un histograma que muestre la distribución de las intensidades de una imagen en escala de grises.
Transformada de distancia de una imagen binaria
La transformada de distancia de una imagen binaria muestra la distancia desde cada píxel a un píxel distinto de cero. Hay diferentes formas de medir la distancia entre dos píxeles.
Crear una gráfica de contorno de una imagen en escala de grises
Cree una gráfica de contorno que muestre trayectorias de intensidad constante de una imagen en escala de grises.

Ejemplos destacados

Medir regiones en imágenes en escala de grises

Mida propiedades de objetos en una imagen en escala de grises, como las ubicaciones de los centroides y la desviación estándar de los valores de los píxeles.

Abrir script en vivo

Filter Images on Properties Using Image Region Analyzer App

Create a new binary image that consists of regions whose properties, such as area, are within a specified range.

Abrir script en vivo

Find the Length of a Pendulum in Motion

Segment a video of a swinging pendulum and find the center of the pendulum to calculate its length.

Abrir script

Corregir una iluminación no uniforme y analizar objetos del primer plano

Este ejemplo muestra cómo realizar preprocesamientos de imágenes, como apertura morfológica y ajuste del contraste. Cree una imagen binaria y calcule las estadísticas de los objetos del primer plano de la imagen.

Abrir script en vivo

Detect and Count Cell Nuclei in Whole Slide Images

Use color thresholding and region property analysis, while working with small blocks of image data, to detect nuclei in WSIs.

Abrir script en vivo

Image Retrieval Using Customized Bag of Features

Create a Content Based Image Retrieval (CBIR) system using a customized bag-of-features workflow.

(Computer Vision Toolbox)