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Análisis de objetos

Detecte bordes, círculos y líneas; trace límites; realice descomposición de árbol cuaternario

En una imagen, un borde es una curva que sigue una trayectoria de cambio rápido en intensidad de imagen. A menudo, los bordes se asocian con los límites de los objetos de una escena. Diferentes algoritmos son adecuados para detectar bordes de líneas rectas, objetos redondos o regiones de formas arbitrarias. Inversamente, se pueden detectar bloques homogéneos que carecen de bordes.

Funciones

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bwboundariesTrace region boundaries in binary image
bwtraceboundaryTrace object in binary image
visboundariesPlot region boundaries
imfindcirclesFind circles using circular Hough transform
viscirclesCrear círculo
edgeDetectar bordes en una imagen en escala de grises
edge3Find edges in 3-D grayscale volume
imgradientFind gradient magnitude and direction of 2-D image
imgradientxyFind directional gradients of 2-D image
imgradient3Find gradient magnitude and direction of 3-D image
imgradientxyzFind directional gradients of 3-D image
houghTransformada de Hough
houghlinesExtract line segments based on Hough transform
houghpeaksIdentify peaks in Hough transform
radonTransformada de Radon
iradonInverse Radon transform
qtdecompQuadtree decomposition
qtgetblkBlock values in quadtree decomposition
qtsetblkSet block values in quadtree decomposition

Temas

  • Detección de bordes

    La detección de bordes es una técnica utilizada para hallar los límites de los objetos que se encuentran dentro de una imagen.

  • Boundary Tracing in Images

    You can display the boundaries of a single object or of all objects in an image.

  • Hough Transform

    The Hough transform detects lines in an image, including lines tilted at arbitrary angles from vertical and horizontal. The Hough transform tends to be quick, but can exhibit artifacts.

  • Detect Lines Using the Radon Transform

    This example shows how to detect lines and identify the strongest lines in an image using the Radon transform.

  • Quadtree Decomposition

    Quadtree decomposition is useful as a first step in adaptive image compression. The decomposition involves subdividing an image into homogenous blocks.