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Análisis de objetos

Detectar bordes, círculos y líneas; límites de traza; realizar la descomposición de los cuadriculas

En una imagen, un borde es una curva que sigue un camino de cambio rápido en la intensidad de la imagen. Las aristas a menudo se asocian con los límites de los objetos de una escena. Diferentes algoritmos son adecuados para detectar bordes de líneas rectas, objetos redondos o regiones con formas arbitrarias. Por el contrario, puede detectar bloques homogéneos que carecen de bordes.

Funciones

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bwboundariesRastrear los límites de la región en la imagen binaria
bwtraceboundaryObjeto Trace en imagen binaria
visboundariesTrazar límites de región
imfindcirclesEncuentra círculos usando la transformación circular De ugh
viscirclesCrear círculo
edgeBuscar bordes en la imagen de intensidad
edge3Encuentra bordes en volumen de intensidad 3D
imgradientEncontrar la magnitud del degradado y la dirección de la imagen 2D
imgradientxyBuscar degradados direccionales de imagen 2D
imgradient3Encontrar la magnitud del degradado y la dirección de la imagen 3D
imgradientxyzBuscar degradados direccionales de imagen 3D
houghTransformación de Hough
houghlinesExtraer segmentos de línea basados en la transformación Hough
houghpeaksIdentificar picos en la transformación Hough
radonTransformación de radón
iradonTransformación inversa del radón
qtdecompDescomposición de Quadtree
qtgetblkValores de bloque en la descomposición de cuadrárboles
qtsetblkEstablecer valores de bloque en la descomposición de cuadrárboles

Temas

Detección de bordes

La detección de bordes es una técnica para encontrar los límites de los objetos dentro de una imagen.

Seguimiento de límites en imágenes

Puede mostrar los límites de un único objeto o de todos los objetos de una imagen.

Hough Transform

La transformación Hough detecta líneas en una imagen, incluidas las líneas inclinadas en ángulos arbitrarios desde vertical y horizontal. La transformación Hough tiende a ser rápida, pero puede exhibir artefactos.

Detectar líneas usando la transformación de radón

En este ejemplo se muestra cómo detectar líneas e identificar las líneas más fuertes de una imagen mediante la transformación Radón.

Descomposición de Quadtree

La descomposición de Quadtree es útil como primer paso en la compresión de imágenes adaptable. La descomposición implica subdividir una imagen en bloques homogéneos.

Ejemplos destacados