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Elimine picos, tendencias y valores atípicos no deseados de una señal. Señales suaves usando filtros Savitzky-Golay, medias móviles, medianas móviles, regresión lineal o regresión cuadrática.
detrend | Remove polynomial trend |
filloutliers | Detect and replace outliers in data |
hampel | Eliminación de outlier utilizando el identificador de Hampel |
isoutlier | Find outliers in data |
medfilt1 | filtrado de la mediana 1-D |
movmad | Moving median absolute deviation |
movmedian | Moving median |
sgolay | El diseño del filtro Savitzky-Golay |
sgolayfilt | El filtrado de Savitzky-Golay |
smoothdata | Smooth noisy data |
Analizador de señal | Visualice y Compare múltiples señales y espectros |
Descubra patrones importantes en sus datos mientras deja fuera el ruido, los valores atípicos y otra información irrelevante.
Sacar los patrones generales irrelevantes que impiden el análisis de datos.
Quite el zumbido de 60 Hz de una señal
Filtre las oscilaciones de 60 Hz que a menudo dañan las mediciones.
Utilice el filtrado de mediana para eliminar los transitorios no deseados de los datos.
Reconstruir una señal de datos muestreados irregularmente
Remuestrear e interpolar datos medidos a intervalos irregulares.
Elimine los valores atípicos mediante el identificador de Hampel
Detecte y elimine valores atípicos utilizando una implementación simplificada del algoritmo de Hampel.