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Suavizado y Denozante

Savitzky-Golay suavizado, mediana y filtrado de Hampel, tendencia

Elimine picos, tendencias y valores atípicos no deseados de una señal. Señales suaves usando filtros Savitzky-Golay, medias móviles, medianas móviles, regresión lineal o regresión cuadrática.

Funciones

detrendRemove polynomial trend
filloutliersDetect and replace outliers in data
hampelEliminación de outlier utilizando el identificador de Hampel
isoutlierFind outliers in data
medfilt1filtrado de la mediana 1-D
movmadMoving median absolute deviation
movmedianMoving median
sgolayEl diseño del filtro Savitzky-Golay
sgolayfiltEl filtrado de Savitzky-Golay
smoothdataSmooth noisy data

Aplicaciones

Analizador de señalVisualice y Compare múltiples señales y espectros

Temas

Suavizado de señal

Descubra patrones importantes en sus datos mientras deja fuera el ruido, los valores atípicos y otra información irrelevante.

Eliminar tendencias de datos

Sacar los patrones generales irrelevantes que impiden el análisis de datos.

Quite el zumbido de 60 Hz de una señal

Filtre las oscilaciones de 60 Hz que a menudo dañan las mediciones.

Eliminar picos de una señal

Utilice el filtrado de mediana para eliminar los transitorios no deseados de los datos.

Reconstruir una señal de datos muestreados irregularmente

Remuestrear e interpolar datos medidos a intervalos irregulares.

Elimine los valores atípicos mediante el identificador de Hampel

Detecte y elimine valores atípicos utilizando una implementación simplificada del algoritmo de Hampel.