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Suavizado y eliminación de ruido

Suavizado de Savitzky-Golay, filtro mediano y Hampel, eliminación de tendencia

Elimine los picos, las tendencias y los valores atípicos no deseados de una señal. Suavice las señales mediante filtros de Savitzky-Golay, medias móviles, medianas móviles, regresión lineal o regresión cuadrática.

Apps

Signal AnalyzerVisualize and compare multiple signals and spectra

Funciones

detrendRemove polynomial trend
filloutliersDetect and replace outliers in data
hampelOutlier removal using Hampel identifier
isoutlierFind outliers in data
medfilt1Filtrado de mediana de 1D
movmadMoving median absolute deviation
movmedianMoving median
sgolaySavitzky-Golay filter design
sgolayfiltSavitzky-Golay filtering
smoothdataSmooth noisy data

Temas

Signal Smoothing

Discover important patterns in your data while leaving out noise, outliers, and other irrelevant information.

Eliminar tendencias de los datos

Saque patrones generales irrelevantes que impidan el análisis de datos.

Retire el Hum de 60 Hz de una señal

Filtra las oscilaciones de 60 Hz que a menudo corrompen las mediciones.

Eliminar picos de una señal

Utilice el filtrado de medianas para eliminar los transitorios no deseados de los datos.

Reconstruir una señal a partir de datos muestreados irregularmente

Remuestrear e interpolar los datos medidos a intervalos irregulares.

Eliminar valores atípicos con el identificador de hampel

Detecte y elimine valores atípicos utilizando una implementación simplificada del algoritmo Hampel.