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Análisis de Big Data con matrices altas

Analizar datos de memoria insuficiente

contiene una variedad de funciones que funcionan con matrices altas.Statistics and Machine Learning Toolbox™ Las matrices altas proporcionan una manera cómoda de trabajar con datos que no caben en la memoria, es decir, el tamaño de la muestra puede ser arbitrariamente grande. Para crear una matriz alta, cree primero un almacén de datos que haga referencia a los datos y, a continuación, utilice la función para convertir el almacén de datos en una matriz alta.tall Para obtener más información acerca de las matrices altas en , consulte .MATLAB®Arreglos altos (MATLAB) Para obtener una lista de las funciones de estadísticas admitidas, consulte .

Si lo ha hecho, el uso de la computación paralela puede acelerar ciertos cálculos estadísticos con matrices altas.Parallel Computing Toolbox™ Para utilizar la informática paralela con matrices altas, consulte .Extienda los arrays altos con otros productos (MATLAB)

Funciones

binScatterPlotScatter plot of bins for tall arrays

Temas

Logistic Regression with Tall Arrays

This example shows how to use logistic regression and other techniques to perform data analysis on tall arrays.

Ejemplos destacados