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Soporte de regresión de máquina vectorial

Soporte de máquinas vectoriales para modelos de regresión

Para obtener una mayor precisión en conjuntos de datos de baja y mediana dimensión, entrenar un modelo de máquina de vectores de soporte (SVM) utilizando.fitrsvm

Para reducir el tiempo de cálculo en conjuntos de datos de alta dimensión, entrenar eficazmente un modelo de regresión lineal, como un modelo SVM lineal, utilizando.fitrlinear

Aplicaciones

El aprendiz de regresión

Entrenar modelos de regresión para predecir datos mediante el aprendizaje automático supervisado

Funciones

expandir todo

Svm

`fitrsvm`	Ajuste un modelo de regresión de máquina vectorial de soporte
`predict`	Predecir respuestas mediante el modelo de regresión de máquina vectorial de soporte

Regresión lineal

`fitrlinear`	Ajuste el modelo de regresión lineal a datos de alta cota
`predict`	Predecir la respuesta del modelo de regresión lineal

Regresión del kernel

`fitrkernel`	Ajuste el modelo de regresión del kernel gaussiano utilizando la expansión de características aleatorias
`loss`	La pérdida de regresión para el modelo de regresión del kernel gaussiano
`predict`	Predecir respuestas para el modelo de regresión del kernel gaussiano
`resume`	Reanudar el entrenamiento del modelo de regresión del kernel gaussiano

Mejorar la regresión

`crossval`	Modelo de regresión de máquina vectorial de soporte validada cruzada
`plotPartialDependence`	Cree parcelas de dependencia parcial (PDP) y de expectativa condicional individual (ICE)

Clases

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Svm

`RegressionSVM`	Soporte modelo de regresión de máquina vectorial
`CompactRegressionSVM`	Modelo de regresión de máquina vectorial de soporte compacto

Regresión lineal

`RegressionLinear`	Modelo de regresión lineal para datos de alta cota
`RegressionPartitionedLinear`	Modelo de regresión lineal con validación cruzada para datos de alta cota

Regresión del kernel

`RegressionKernel`	Modelo de regresión de kernel Gaussiano con expansión de características aleatorias
`RegressionPartitionedKernel`	Modelo de kernel validado por la Cruz para la regresión

Temas

Comprensión de la regresión de máquina de vectores de soporte

Comprenda la formulación matemática de los problemas de regresión de SVM lineales y no lineales y los algoritmos de solucionador.

Documentación de Statistics and Machine Learning Toolbox

Soporte

Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB

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