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Redes neuronales

Redes neuronales para regresión

Los modelos de redes neuronales se estructuran en una serie de capas que reflejan la manera en que el cerebro procesa la información. Los modelos de redes neuronales de regresión disponibles en Statistics and Machine Learning Toolbox™ son redes neuronales predictivas interconectadas en las que puede ajustar el tamaño de las capas interconectadas y modificar las funciones de activación de las mismas.

Para entrenar un modelo de red neuronal de regresión, utilice la app Regression Learner. Para mayor flexibilidad, entrene un modelo de red neuronal de regresión mediante fitrnet en la interfaz de línea de comandos. Tras el entrenamiento, puede predecir las respuestas con los nuevos datos pasando el modelo y los nuevos datos de los predictores a predict.

Si desea crear redes de deep learning más complejas y cuenta con Deep Learning Toolbox™, puede probar la app Deep Network Designer (Deep Learning Toolbox).

Apps

Regression LearnerEntrenar modelos de regresión para predecir datos usando machine learning supervisado

Bloques

RegressionNeuralNetwork PredictPredict responses using neural network regression model (desde R2021b)

Funciones

expandir todo

fitrnetTrain neural network regression model (desde R2021a)
compactReduce size of machine learning model
limeLocal interpretable model-agnostic explanations (LIME) (desde R2020b)
partialDependenceCompute partial dependence (desde R2020b)
plotPartialDependenceCreate partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
shapleyShapley values (desde R2021a)
crossvalCross-validate machine learning model
kfoldLossLoss for cross-validated partitioned regression model
kfoldPredictPredict responses for observations in cross-validated regression model
kfoldfunCross-validate function for regression
lossLoss for regression neural network (desde R2021a)
resubLossResubstitution regression loss
predictPredict responses using regression neural network (desde R2021a)
resubPredictPredict responses for training data using trained regression model

Objetos

RegressionNeuralNetworkNeural network model for regression (desde R2021a)
CompactRegressionNeuralNetworkCompact neural network model for regression (desde R2021a)
RegressionPartitionedNeuralNetworkCross-validated regression neural network model (desde R2023b)

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