unifcdf
Función de distribución acumulativa uniforme continua
Descripción
Ejemplos
Calcular la cdf de una distribución uniforme
Calcule la probabilidad de que una observación de la distribución uniforme estándar sea menor que 0,75. La distribución uniforme estándar corresponde a a = 0
y b = 1
.
p = unifcdf(0.75)
p = 0.7500
La probabilidad de que una observación sea menor que 0,75 es 0,75.
Calcule la probabilidad de que una observación de una distribución uniforme con a
= -1
y b
= 1
sea menor que 0,5.
p = unifcdf(0.5,-1,1)
p = 0.7500
La probabilidad de que una observación sea menor que 0,5 es 0,75.
Calcular el complemento de la cdf uniforme
Calcule la probabilidad de que una observación de la distribución uniforme estándar sea mayor que 0,75.
p = unifcdf(0.75,"upper")
p = 0.2500
La probabilidad de que una observación sea mayor que 0,75 es 0,25.
Argumentos de entrada
x
— Valores en los que evaluar la cdf
escalar numérico | vector numérico | arreglo numérico
Valores en los que evaluar la cdf uniforme continua, especificados como un escalar, un vector o un arreglo numéricos.
Para evaluar la cdf en varios valores, especifique x
con un arreglo.
Si x
es un vector o un arreglo, debe tener el mismo tamaño que a
y b
. Si x
es un escalar, la función expande x
a una matriz constante que tiene las mismas dimensiones que a
y b
.
Ejemplo: [0.5 0.75 1]
Tipos de datos: single
| double
a
— Extremo inferior
escalar numérico | vector numérico | arreglo numérico
Extremo inferior de la cdf uniforme continua, especificado como un escalar, un vector o un arreglo numéricos.
Para evaluar las cdf de varias distribuciones, especifique a
con un arreglo.
Si a
es un vector o un arreglo, debe tener el mismo tamaño que x
y b
. Si a
es un escalar, la función expande a
a una matriz constante que tiene las mismas dimensiones que x
y b
.
Ejemplo: [0 -1 7 9]
Tipos de datos: single
| double
b
— Extremo superior
escalar numérico | vector numérico | arreglo numérico
Extremo superior de la cdf uniforme continua, especificado como un escalar, un vector o un arreglo numéricos.
Para evaluar las cdf de varias distribuciones, especifique b
con un arreglo.
Si b
es un vector o un arreglo, debe tener el mismo tamaño que x
y a
. Si b
es un escalar, la función expande b
a una matriz constante que tiene las mismas dimensiones que x
y a
.
Ejemplo: [1 1 10 12]
Tipos de datos: single
| double
Argumentos de salida
p
— Valores de la cdf
escalar no negativo | vector no negativo | arreglo no negativo
Valores de la cdf evaluados en cada punto de x
, devueltos como un escalar, un vector o un arreglo no negativos con elementos en el rango [0,1]. p
tiene el mismo tamaño que x
, a
y b
después de cualquier expansión de escalar necesaria. Cada elemento de p
es el valor de la cdf de la distribución especificado por los elementos correspondientes de a
y b
, evaluado en el elemento correspondiente de x
.
La cdf uniforme es
Tipos de datos: single
| double
Capacidades ampliadas
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
Comando de MATLAB
Ha hecho clic en un enlace que corresponde a este comando de MATLAB:
Ejecute el comando introduciéndolo en la ventana de comandos de MATLAB. Los navegadores web no admiten comandos de MATLAB.
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