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Distribución uniforme (continua)

Evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución uniforme continua

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución uniforme.

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad UniformDistribution especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.

  • Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones uniformes.

  • Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Uniform') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución uniforme, consulte Uniform Distribution (Continuous).

Objetos

UniformDistributionUniform probability distribution object

Apps

Probability Distribution FunctionInteractive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Crear un objeto UniformDistribution

makedistCreate probability distribution object

Trabajar con un objeto UniformDistribution

cdfCumulative distribution function
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
pdfProbability density function
randomRandom numbers
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution
randUniformly distributed random numbers
unifcdfContinuous uniform cumulative distribution function
unifpdfContinuous uniform probability density function
unifinvContinuous uniform inverse cumulative distribution function
unifitContinuous uniform parameter estimates
unifstatContinuous uniform mean and variance
unifrndContinuous uniform random numbers
mleMaximum likelihood estimates
disttoolInteractive density and distribution plots
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation

Temas

Uniform Distribution (Continuous)

The uniform distribution (also called the rectangular distribution) is notable because it has a constant probability distribution function between its two bounding parameters.

Generate Random Numbers Using Uniform Distribution Inversion

This example shows how to generate random numbers using the uniform distribution inversion method.