Distribución uniforme (continua)

Evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución uniforme continua

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución uniforme.

Cree un objeto de distribución de probabilidad UniformDistribution especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones uniformes.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Uniform') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución uniforme, consulte Uniform Distribution (Continuous).

Objetos

UniformDistribution Uniform probability distribution object

Interactive density and distribution plots

makedist Create probability distribution object

`cdf`	Cumulative distribution function
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`random`	Números aleatorios
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

`rand`	Números aleatorios distribuidos de manera uniforme
`unifcdf`	Continuous uniform cumulative distribution function
`unifpdf`	Continuous uniform probability density function
`unifinv`	Continuous uniform inverse cumulative distribution function
`unifit`	Continuous uniform parameter estimates
`unifstat`	Continuous uniform mean and variance
`unifrnd`	Números aleatorios uniformes continuos

mle Maximum likelihood estimates

`disttool`	Interactive density and distribution plots
`qqplot`	Quantile-quantile plot
`randtool`	Interactive random number generation

Uniform Distribution (Continuous)
The uniform distribution (also called the rectangular distribution) is notable because it has a constant probability distribution function between its two bounding parameters.
Generar números aleatorios mediante la inversión de la distribución uniforme
En el ejemplo se muestra cómo generar números aleatorios mediante el método de la inversión de la distribución uniforme.