Audio Toolbox brinda herramientas para el procesamiento de audio, el análisis de la voz y la medición acústica. Incluye algoritmos para procesar señales de audio, como la ecualización y la extensión de tiempo, estimar métricas de señales acústicas, como el volumen y la nitidez, y extraer características de audio, como MFCC y el tono. Asimismo, proporciona modelos de Machine Learning avanzados, como los vectores i, y redes de Deep Learning previamente entrenadas, como VGGish y CREPE. Las apps de esta toolbox admiten las pruebas de algoritmos en tiempo real, la medición de la respuesta a impulso y el etiquetado de señales. La toolbox proporciona interfaces de streaming para ASIO, CoreAudio y otras tarjetas de sonido, dispositivos MIDI, y herramientas para generar y alojar complementos VST y Audio Units.

Con Audio Toolbox, puede importar, etiquetar y aumentar conjuntos de datos de audio, además de extraer características para entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning. También se proporcionan modelos previamente entrenados que se pueden aplicar a las grabaciones de audio para realizar un análisis semántico de alto nivel. 

Puede prototipar algoritmos de procesamiento de audio en tiempo real o ejecutar mediciones acústicas personalizadas realizando streaming de audio de baja latencia desde y hacia las tarjetas de sonido. También puede validar un algoritmo convirtiéndolo en un complemento de audio para ejecutarlo en aplicaciones de alojamiento externas, como estaciones de trabajo de audio digital. El alojamiento de complementos permite utilizar complementos de audio externos como objetos normales de MATLAB.