Audio Toolbox
Diseñe y analice sistemas de procesamiento de audio, habla y acústica
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Audio Toolbox ofrece herramientas de procesamiento y análisis de señales para audio, habla y acústica. Incluye algoritmos para procesar señales de audio, estimar métricas acústicas, etiquetar y aumentar conjuntos de datos de audio, y extraer características de audio.
Permite ejecutar mediciones o realizar prototipado de algoritmos en tiempo real transmitiendo audio de baja latencia desde y hacia ASIO, CoreAudio y otras tarjetas de sonido. Con esta toolbox, puede controlar parámetros de algoritmos a través de interfaces gráficas o eventos MIDI. Permite validar un algoritmo convirtiéndolo en un complemento VST o Audio Units para ejecutarlo en aplicaciones host externas. Además, ofrece alojamiento de complementos y permite procesar arrays de MATLAB con complementos de audio externos.
Esta toolbox incluye modelos de Machine Learning y Deep Learning previamente entrenados para realizar transferencia del aprendizaje. Puede aplicar los modelos directamente a señales acústicas y de voz para tareas de alto nivel como extracción de embedding, clasificación de sonidos, verificación de locutores, transcripción y síntesis del habla, separación de fuentes y reducción de ruido de fondo.
Captura y reproducción de transmisiones
Lea y escriba muestras de audio en tarjetas de sonido, como USB o Thunderbolt™, mediante controladores de audio estándar, como ASIO, WASAPI, CoreAudio y ALSA, en sistemas operativos Windows®, Mac® y Linux®. Procese audio en vivo en MATLAB con una latencia de ida y vuelta de milisegundos.
IA para audio, habla y acústica
Aplique los modelos de Deep Learning y Machine Learning más recientes a señales de audio, habla y acústica. Cree, etiquete y aumente datos de audio para ajustar modelos con transferencia del aprendizaje. Extraiga características y calcule transformaciones de tiempo-frecuencia. Desarrolle modelos de predicción con Statistics and Machine Learning Toolbox y Deep Learning Toolbox.
Algoritmos de procesamiento de audio
Genere formas de onda estándar, aplique efectos de audio comunes, y diseñe sistemas de procesamiento de audio con ajuste dinámico de parámetros y visualización en tiempo real en MATLAB y Simulink.
Modelado de sistemas con Simulink
Diseñe modelos de sistemas con librerías de bloques de procesamiento de audio para Simulink. Ajuste los parámetros y visualice el comportamiento del sistema mediante controles interactivos y gráficas dinámicas. Simule DSP, circuitos analógicos y modelos de Deep Learning.
Prototipado y visualización en tiempo real
Cree interfaces gráficas automáticamente para parámetros de algoritmos de procesamiento de audio ajustables. Pruebe algoritmos con la app Audio Test Bench y ajuste parámetros de programas en ejecución con controles interactivos generados automáticamente a través de MIDI.
Acústica de salas y audio espacial
Mida respuestas al impulso en salas con secuencias de longitud máxima (MLS) y sinusoides de barrido exponencial (ESS); lea y escriba archivos SOFA; analice e interpole funciones de transferencia relacionadas con la cabeza (HRTF), y codifique y decodifique formatos ambisónicos. Ejecute convoluciones eficientes empleando métodos de particionamiento del dominio de la frecuencia.
Psicoacústica y medición de sonoridad
Aplique medidores de nivel de presión sonora (SPL) y medidores de sonoridad a señales grabadas o en tiempo real. Analice las señales con filtros de octavas y de fracciones de octava. Aplique filtros de ponderación A, C o K conformes a estándares a grabaciones sin procesar. Supervise valores de pico y de pico verdadero. Mida la nitidez y aspereza acústicas, y la fuerza de fluctuación.
Creación y alojamiento de complementos de audio
Genere complementos VST, AU y ejecutables independientes directamente a partir de código de MATLAB, sin necesidad de diseñar manualmente interfaces gráficas. Utilice complementos VST y AU externos como objetos de MATLAB normales para procesar arrays de MATLAB, cambiando los parámetros de los complementos de forma programática, con interfaces gráficas o controles MIDI.
Sistemas de audio para entornos embebidos y en tiempo real
Con MATLAB Coder y Simulink Coder, puede generar código fuente C y C++ a partir de algoritmos de procesamiento de señales y Machine Learning proporcionados como bloques, objetos y funciones de toolbox. Genere código fuente CUDA® a partir de funciones de extracción de características seleccionadas. Realice prototipado de diseños de procesamiento de audio en Raspberry Pi™, apps móviles para dispositivos Android® y iOS, equipos de audio Speedgoat, y placas ST Discovery.
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