Esta serie de vídeos aborda temas sobre Deep Learning para ingenieros, tales como acceso a datos, entrenamiento de una red, uso de transferencia del aprendizaje e incorporación del modelo en un diseño más amplio.
MATLAB simplifica la creación y modificación de redes neuronales profundas. Estos vídeos describen cómo usar la app Deep Network Designer, una herramienta de estilo point-and-click, que permite trabajar con redes neuronales profundas de manera interactiva.
Utilice MATLAB para realizar tareas de conducción autónoma esenciales. Etiquete datos ground-truth, detecte carriles y objetos, genere escenarios de conducción y sensores de modelado, y visualice datos de sensores.
Prepare datos de series temporales para analizarlos con Machine Learning. Entre los temas incluidos se encuentran importación de señales, eliminación de valores atípicos, y extracción de características en los dominios del tiempo y la frecuencia.
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