MATLAB para software e Internet

Explore y analice datos, desarrolle algoritmos y despliegue aplicaciones para sistemas de software e Internet

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Las empresas de software e Internet compiten para extraer información relevante a partir de grandes volúmenes de datos. Los productos de MATLAB® permiten a profesionales de ingeniería, informática y análisis de datos convertir rápidamente la información encontrada en big data en conocimiento valioso. Con MATLAB puede:

  • Detectar patrones y lagunas en los datos
  • Desarrollar algoritmos para modelos predictivos
  • Acelerar el análisis utilizando cálculo de alto rendimiento
  • Integrar y desplegar aplicaciones en soluciones empresariales

“MATLAB nos permitió acelerar el desarrollo de ENValyzer, una herramienta personalizable y fácil de usar para analizar, visualizar e interpretar datos de ingeniería con una amplia variedad de formatos. Ahora, podemos validar componentes de manera más rápida y precisa que con hojas de cálculo y herramientas de terceros”.

Sharath SL, Bosch

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Acceda y analice datos

Los productos de análisis de datos de MATLAB permiten acceder, visualizar y analizar datos dentro de un mismo entorno. De manera interactiva, puede explorar datos, crear análisis personalizados y compartir perspectivas con otras personas a través de informes, código publicado, visualizaciones en 3D o como aplicaciones completas.

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Análisis y visualización de datos con MATLAB
Machine Learning con MATLAB

Desarrolle algoritmos de Machine Learning

Los algoritmos de Machine Learning recurren a métodos computacionales para "aprender" información directamente a partir de datos, en lugar de una ecuación predeterminada como modelo. Son capaces de mejorar su propio rendimiento de manera adaptativa a medida que aumenta el número de muestras disponibles para el aprendizaje. Los algoritmos de Machine Learning se utilizan en aplicaciones tales como reconocimiento facial y de voz. Se emplean en aplicaciones de big data con grandes volúmenes de datos, muchos predictores (características) y demasiado complejas para modelos paramétricos simples.

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Acelere el análisis con cálculo de alto rendimiento

MathWorks® continúa acelerando los cálculos de gran escala para problemas de big data mediante el soporte para las últimas arquitecturas de hardware de subprocesos múltiples. Con Parallel Computing Toolbox™, MATLAB Parallel Server™ o MATLAB Production Server™, profesionales de ingeniería, informática y análisis de datos obtienen respuestas más rápido que nunca utilizando el poder de cálculo de alto rendimiento de varias GPU, procesadores multinúcleo y granjas de cálculo.

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Introducción al cálculo por GPU con MATLAB
Uso compartido y despliegue de aplicaciones de MATLAB

Despliegue e integre modelos de análisis de datos en aplicaciones empresariales

MATLAB es un entorno de desarrollo de algoritmos avanzados de análisis de datos y Machine Learning para modelos y sistemas que se van a desplegar en el mundo real. MathWorks ofrece muchas opciones diferentes para desplegar algoritmos de MATLAB, tales como generación de código C/C++ portátil, ejecutables compilados, aplicaciones basadas en web, o incluso integración en apps móviles.

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MATLAB en la nube

Realice ejecuciones en entornos de nube, desde MathWorks Cloud hasta nubes públicas, tales como AWS (5:18) y Azure (5:24).

  • Utilice MATLAB en un navegador web

    MathWorks Cloud proporciona acceso inmediato a MATLAB y otros productos y servicios alojados en la infraestructura de nube gestionada por MathWorks.

  • Ejecute MATLAB y Simulink en nubes públicas

    Procese los datos directamente donde se almacenan con MATLAB, escale a clusters de alto rendimiento con MATLAB Parallel Server, e incorpore análisis de MATLAB en aplicaciones con MATLAB Production Server.

  • Utilice MATLAB en contenedores Docker

    Cree una imagen de contenedor Docker para ejecutar MATLAB en nubes públicas o privadas.

    Más información
Configure y utilice MATLAB en la nube para desarrollar, escalar y desplegar aplicaciones de IA

Desarrollo ágil

Cree sistemas con software mediante el desarrollo rápido y continuo con Simulink®

MATLAB y Simulink se integran con Jenkins™, Jira, Git™, GitHub® y otras herramientas de desarrollo ágil, que permiten:

  • Utilizar modelos en lugar de documentos para colaborar entre equipos de trabajo y comunicarse con clientes
  • Desarrollar sistemas sin fallos a través de simulaciones de modelos elaborados incrementalmente
  • Integrar el desarrollo en procesos de integración continua, creación y pruebas
  • Escalar el desarrollo empleando una combinación de recursos de escritorio, locales y en la nube
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