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Introducción a Image Processing Toolbox

Procesamiento, visualización y análisis de imágenes

Image Processing Toolbox™ proporciona un conjunto integral de algoritmos estándar de referencia y apps para flujos de trabajo de procesamiento, análisis y visualización de imágenes, así como para el desarrollo de nuevos algoritmos. Puede segmentar y mejorar imágenes, reducir el ruido, realizar transformaciones geométricas y registrar imágenes mediante técnicas de procesamiento tradicionales y basadas en deep learning. La toolbox admite el procesamiento de imágenes 2D, 3D y arbitrariamente grandes.

Las apps de Image Processing Toolbox le permiten automatizar flujos de trabajo comunes de procesamiento de imágenes. Puede segmentar imágenes de forma interactiva, comparar técnicas de registro de imagen y procesar por lotes conjuntos de datos grandes. Con las funciones y apps de visualización, puede explorar imágenes, volúmenes 3D y vídeos, ajustar el contraste, crear histogramas y manipular regiones de interés (ROI).

Puede ejecutar los algoritmos en procesadores de varios núcleos o en unidades de procesamiento gráfico (GPU) para acelerarlos. Muchas funciones de la toolbox son compatibles con la generación de código C/C++ para prototipado de escritorio y para el despliegue de sistemas integrados de visión artificial.

Acknowledgments

Tutoriales

Importación, procesamiento y exportación básicos de imágenes

Este ejemplo muestra cómo leer una imagen en el espacio de trabajo, ajustar el contraste de la imagen y, después, escribir la imagen ajustada en un archivo.
Detect and Measure Circular Objects in an Image

This example shows how to automatically detect circular objects in an image and visualize the detected circles.
Correct Nonuniform Illumination and Analyze Foreground Objects

This example shows how to perform image preprocessing such as morphological opening and contrast adjustment. Then, create a binary image and compute statistics of image foreground objects.
Find Vegetation in a Multispectral Image

This example shows how to use array arithmetic to process an image with three planes, and plot image data.

Información sobre el procesamiento de imágenes

Images in MATLAB

Many images are represented by 2-D arrays, where each element stores information about a pixel in the image. Some image arrays have more dimensions to represent color information or an image sequence.
Image Types in the Toolbox

Image types determine how MATLAB^® interprets data matrix elements as pixel intensity values. The toolbox supports many image types including binary, grayscale, truecolor, multispectral, and label images.
Image Coordinate Systems

Learn how image locations are expressed using discrete pixel indices and continuous spatial coordinates.

Vídeos

Primeros pasos para el procesamiento de imágenes
Recorra un flujo de trabajo común de Image Processing Toolbox que incluye segmentación de imágenes, análisis de regiones y procesamiento por lotes con las apps Image Segmenter (segmentador de imágenes), Color Thresholder (asistente de umbrales de color) e Image Batch Processor (herramienta de procesamiento por lotes de imágenes).