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Introducción aImage Processing Toolbox

Tutoriales

• Importación, procesamiento y exportación de imágenes básicas
  

  En este ejemplo se muestra cómo leer una imagen en el espacio de trabajo, ajustar el contraste de la imagen y, a continuación, escribir la imagen ajustada en un archivo.

• Detectar y medir objetos circulares en una imagen
  

  Este ejemplo muestra cómo detectar automáticamente objetos circulares en una imagen y visualizar los círculos detectados.

• Corrija la iluminación no uniforme y analice los objetos de primer plano
  

  Este ejemplo muestra cómo realizar el preprocesamiento de imágenes como la apertura morfológica y el ajuste de contraste. A continuación, cree una imagen binaria y calcule las estadísticas de los objetos de primer plano de imagen.

• Encuentra vegetación en una imagen multiespectral
  

  Este ejemplo muestra cómo utilizar aritmética de matrices para procesar una imagen con tres planos y trazar datos de imagen.

Acerca del procesamiento de imágenes

• Las imágenes enMATLAB
  

  Muchas imágenes están representadas por matrices 2-D, donde cada elemento almacena información sobre un píxel en la imagen. Algunas matrices de imágenes tienen más dimensiones para representar información de color o una secuencia de imágenes.

• Tipos de imagen en el cuadro de herramientas
  

  Los tipos de imagen determinan cómo interpreta los elementos de matriz de datos como valores de intensidad de píxel.MATLAB^® La caja de herramientas admite tipos de imagen binarios, indexados, en escala de grises y truecolor.

• Sistemas de coordenadas de imagen
  

  Aprenda cómo se expresan las ubicaciones de las imágenes con índices de píxel y coordenadas espaciales.