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3-D procesamiento de imágenes volumétricas

Filtre, segmenta y realice otras operaciones de procesamiento de imágenes en datos volumétricos en 3-D

Realice operaciones de píxel, filtrado local, morfología y otro procesamiento de imágenes en conjuntos de datos 3D.

Aplicaciones

Visor de volumenVer datos volumétricos y datos volumétricos etiquetados

Funciones

expandir todo

volshowVisualizar datos volumétricos
labelvolshowMostrar el volumen etiquetado
adaptthreshUmbral de imagen adaptable mediante estadísticas locales de primer orden
imbinarizeBinarize imagen en escala de grises en 2-D o volumen 3-D por umbral
dicomreadLea la imagen DICOM
dicomreadVolumeConstruya el volumen del directorio de imágenes DICOM
niftiinfoLea los metadatos del archivo NIfTI
niftiwriteEscriba el volumen en el archivo utilizando el formato NIfTI
niftireadLea la imagen NIfTI
imabsdiffLa diferencia absoluta de dos imágenes
imaddAñada dos imágenes o añada constante a la imagen
imdivideDivida una imagen en otra o divida la imagen por constante
immultiplyMultiplica dos imágenes o multiplica la imagen por constante
imsubtractRestar una imagen de otra o restar constante de la imagen
affine3d transformación geométrica de la affina 3-D
imref3d Referencia de imagen 3-D a coordenadas mundiales
imregisterRegistro de imágenes basado en la intensidad
imregdemonsCampo de desplazamiento estimado que alinea dos imágenes 2-D o 3-D
imresize3Redimensionar la imagen de intensidad volumétrica 3-D
imrotate3Gire la imagen en escala de grises volumétrica 3-D
imwarpAplique la transformación geométrica a la imagen
fspecial3Cree un filtro 3D predefinido
histeqMejore el contraste utilizando la ecualización de histograma
imadjustnAjuste los valores de intensidad en-D imagen volumétricaN
imboxfilt33-d filtro de caja de imágenes 3D
imfilterEl filtrado N-D de imágenes multidimensionales
imgaussfilt33-d filtrado gaussiano de imágenes 3D
imhistmatchnAjuste el histograma de la imagen N-D para que coincida con el histograma de la imagen de referencia
integralBoxFilter33-d filtro de cuadro de imágenes integrales de 3-D
integralImage3Calcule la imagen integral 3-D
medfilt3filtrado de la mediana 3-D
bwareaopenQuite los objetos pequeños de la imagen binaria
bwconncompEncuentre los componentes conectados en la imagen binaria
bwmorph3Las operaciones morfológicas en el volumen binario
imbothatFiltro de sombrero de fondo
imcloseImagen de cierre morfológicamente
imdilateLa imagen Dilate
imerodeErode imagen
imopenImagen abierta morfológicamente
imreconstructLa reconstrucción morfológica
imregionalmaxRegional maxima
imregionalminRegional minima
imtophatEl filtrado de Top-Hat
offsetstrelElemento de estructuración de desfase morfológico
strelElemento de estructuración morfológica
watershedTransformación de cuencas
activecontour Segmentar la imagen en primer plano y en segundo plano utilizando contornos activos (serpientes)
bfscorePuntuación de coincidencia de contorno para segmentación de imágenes
diceEl coeficiente de similitud de SØRENSEN-dice para la segmentación de imágenes
gradientweightCalcule ponderaciones para píxeles de imagen en función del degradado de imagen
graydiffweightCalcule ponderaciones para píxeles de imagen según la diferencia de intensidad de escala de grises
imsegfmmSegmentación de imágenes binarias mediante el método de marcha rápida
imsegkmeans3K-significa segmentación de volumen basada en clustering
jaccardCoeficiente de similitud Jaccard para la segmentación de imágenes
superpixels33-d sobresegmentación de superpixel de imagen 3D
bwselect3Seleccione los objetos en la imagen binaria
edge3Encuentra los bordes en el volumen de intensidad 3-D
imgradient3Encuentre la magnitud y la dirección de las imágenes de gradiente 3D
imgradientxyzEncuentre los gradientes direccionales de una imagen 3-D
imhistHistograma de datos de imagen
regionprops3Mida las propiedades de las regiones de imagen volumétrica 3-D

Temas

Calcular Superpíxeles 3D de la imagen de intensidad volumétrica de entrada

Este ejemplo muestra cómo convertir datos de RMN 3D en una imagen de la intensidad de escala de grises de los superpíxeles.

Explore los datos volumétricos 3-D con la aplicación Volume Viewer

Puede ver secciones transversales perpendiculares de datos volumétricos 3-D mediante la aplicación Volume Viewer. Ajuste el renderizado para revelar estructuras dentro del volumen.

Explore los datos volumétricos etiquetados en 3-D con la aplicación Volume Viewer

Puede ver datos volumétricos etiquetados con 3-D mediante la aplicación Volume Viewer. Puede ver el volumen y el volumen etiquetado simultáneamente y cambiar la opacidad y el mapa de colores.

Preprocess Volumes for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)

Read and preprocess volumetric image and label data for 3-D deep learning.

Ejemplos destacados

Registre las imágenes médicas multimodal 3-D

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Este ejemplo muestra cómo alinear dos imágenes volumétricas mediante el registro automático de la imagen basada en la intensidad.

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Segmenta los pulmones de la exploración de tórax en 3-D

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Este ejemplo muestra cómo realizar una segmentación 3D utilizando contornos activos (serpientes). Puede ver los resultados con la aplicación Visor de volumen.

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Segmentación del tumor cerebral 3-D mediante el aprendizaje profundo

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Este ejemplo muestra cómo entrenar una red neuronal de U-net 3-D y realizar la segmentación semántica de los tumores cerebrales a partir de imágenes médicas 3-D.

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Documentación de Image Processing Toolbox
Soporte
Image Segmentation and Thresholding Code Examples

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