Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.
Los optimizadores encuentran la ubicación del mínimo de una función objetivo no lineal. Es posible encontrar el mínimo de una función de una variable en un intervalo acotado mediante fminbnd
, o el mínimo de una función de varias variables en un dominio desacotado usando fminsearch
. Para maximizar una función, minimice su negativo.
Para encontrar una solución no negativa para un problema de mínimos cuadrados lineales, use lsqnonneg
.
El mecanismo de solución de ecuaciones fzero
encuentra una raíz real de una función escalar no lineal.
Para controlar la salida u otros aspectos de la optimización, configure las opciones mediante optimset
.
Optimizar funciones no lineales
Minimizar y maximizar una o más dimensiones.
Ajuste de curva mediante optimización
En este ejemplo se muestra cómo ajustar una función no lineal para los datos minimizando la suma de los errores al cuadrado.
Establecer opciones de optimización
Controlar una optimización y visualizar cálculos intermedios.
Visualización iterativa del solver de optimización
Obtenga la salida intermedia.
Funciones de salida del solver de optimización
Describe cómo monitorizar o detener solvers.
Funciones de representación del solver de optimización
Describe cómo monitorizar los solvers de forma visual.
Solve a nonlinear equation of one real variable.
Resolución de problemas y consejos de optimización
Cómo resolver cuestiones habituales.