Optimización

Mínimo de funciones únicas y multivariables, mínimos cuadrados no negativos, raíces de funciones no lineales

Los optimizadores intentan encontrar un mínimo local de una función objetivo no lineal. Busque un mínimo de una función de una variable en un intervalo acotado usando fminbnd, o el mínimo de una función de varias variables en un dominio desacotado usando fminsearch. Para maximizar una función, minimice su negativo.

Busque una solución no negativa para un problema de mínimos cuadrados lineales usando lsqnonneg.

El mecanismo de solución de ecuaciones fzero encuentra una raíz real de una función escalar no lineal.

Para controlar la salida u otros aspectos de la optimización, configure las opciones mediante optimset.

Solucione problemas y configure opciones con una interfaz visual con la tarea Optimice de Live Editor.

Funciones

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fminbndEncontrar el mínimo local de una función de una única variable en un intervalo fijo
fminsearchBuscar el mínimo local de una función multivariable sin restricciones con un método sin derivadas
lsqnonnegSolve nonnegative linear least-squares problem
fzeroRaíz de una función no lineal
optimgetOptimization options values
optimsetCreate or modify optimization options structure

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