polyint
Integración polinómica
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Integrar polinomio cuaternario
Evalúe la integral definida
Cree un vector para representar el integrando polinómico . El término está ausente, por lo que tiene un coeficiente de 0.
p = [3 0 -4 10 -25];
Utilice polyint
para integrar el polinomio utilizando una constante de integración igual a 0
.
q = polyint(p)
q = 1×6
0.6000 0 -1.3333 5.0000 -25.0000 0
Encuentre el valor de la integral evaluando q
en los límites de integración.
a = -1; b = 3; I = diff(polyval(q,[a b]))
I = 49.0667
Integrar el producto de dos polinomios
Evaluar
Cree vectores para representar los polinomios y .
p = [1 0 -1 0 0 1]; v = [1 0 1];
Multiplique los polinomios e integre la expresión resultante utilizando una constante de integración igual a k = 3
.
k = 3; q = polyint(conv(p,v),k)
q = 1×9
0.1250 0 0 0 -0.2500 0.3333 0 1.0000 3.0000
Encuentre el valor de I
evaluando q
en los límites de integración.
a = 0; b = 2; I = diff(polyval(q,[a b]))
I = 32.6667
Argumentos de entrada
p
— Coeficientes de polinomios
vector
Coeficientes de polinomios, especificados como vector. Por ejemplo, el vector [1 0 1]
representa el polinomio y el vector [3.13 -2.21 5.99]
representa el polinomio .
Para obtener más información, consulte Crear y evaluar polinomios.
Tipos de datos: single
| double
Soporte de números complejos: Sí
k
— Constante de integración
escalar numérico
Constante de integración, especificada como escalar numérico.
Ejemplo: polyint([1 0 0],3)
Tipos de datos: single
| double
Soporte de números complejos: Sí
Argumentos de salida
q
— Coeficientes de polinomios integrados
vector fila
Coeficientes de polinomios integrados, devueltos como vector fila. Para obtener más información, consulte Crear y evaluar polinomios.
Capacidades ampliadas
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.
Entorno basado en subprocesos
Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool
o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Arreglos distribuidos
Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
Abrir ejemplo
Tiene una versión modificada de este ejemplo. ¿Desea abrir este ejemplo con sus modificaciones?
Comando de MATLAB
Ha hecho clic en un enlace que corresponde a este comando de MATLAB:
Ejecute el comando introduciéndolo en la ventana de comandos de MATLAB. Los navegadores web no admiten comandos de MATLAB.
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