La traducción de esta página está obsoleta. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.
Optimización multiobjetivo
Resuelva problemas de optimización multiobjetivo en serie o en paralelo
Resuelva problemas con múltiples objetivos mediante el método de consecución de metas. Para este método, se elige una meta para cada objetivo y el solver intenta encontrar un punto que satisfaga todas las metas por igual o que no las satisfaga en relativamente igual medida. Un caso especial importante de este problema es minimizar el objetivo máximo y este problema tiene un solver especial, fminimax
.
Funciones
fgoalattain | Solve multiobjective goal attainment problems |
fminimax | Solve minimax constraint problem |
Tareas de Live Editor
Optimize | Optimice o resuelva ecuaciones en Live Editor |
Temas
Soluciones multiobjetivo
- Generar y representar un frente de Pareto
Ejemplo que muestra cómo representar un frente de Pareto en un problema de dos objetivos. - Compare fminimax and fminunc
Shows how minimax problems are solved better by the dedicatedfminimax
function than by solvers for smooth problems. - Multi-Objective Goal Attainment Optimization
This example shows how to solve a pole-placement problem using multiobjective goal attainment. - Using fminimax with a Simulink Model
Example showing how to minimize the maximum discrepancy in a simulation. - Signal Processing Using fgoalattain
Example showing filter design using multiobjective goal attainment. - Minimax Optimization
This example shows how to solve a nonlinear filter design problem.
Computación paralela
- What Is Parallel Computing in Optimization Toolbox?
Use multiple processors for optimization. - Using Parallel Computing in Optimization Toolbox
Perform gradient estimation in parallel. - Improving Performance with Parallel Computing
Investigate factors for speeding optimizations.
Algoritmos y otra teoría
- Multiobjective Optimization Algorithms
Minimizing multiple objective functions in n dimensions. - Smooth Formulations of Nonsmooth Functions
Reformulate some nonsmooth functions as smooth functions by using auxiliary variables. - Optimization Options Reference
Explore optimization options.