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Optimize

Optimice o resuelva ecuaciones en Live Editor

Descripción

La tarea Optimize le permite optimizar de forma interactiva funciones objetivo lineales y no lineales sujetas a restricciones de varios tipos y resolver sistemas de ecuaciones no lineales. La tarea genera automáticamente código de MATLAB^® para su script en vivo.

Con esta tarea, puede:

Escoger un solver en función de las características del problema. Si tiene Global Optimization Toolbox, puede utilizar también sus solvers.
Especificar la función objetivo y la función de restricción, bien escribiéndolas, bien buscándolas.
Especificar las opciones de solver.
Ejecutar la optimización.

Para sugerencias sobre cómo utilizar Optimize, consulte Use Solver-Based Optimize Live Editor Task Effectively. En este momento no puede utilizar los solvers fseminf, GlobalSearch o MultiStart con Optimize.

Para obtener más información sobre las tareas de Live Editor, consulte Add Interactive Tasks to a Live Script.

Abrir la tarea

Para añadir la tarea Optimize a un script en vivo del editor de MATLAB, en la pestaña Insert (Insertar) de Live Editor, seleccione Task > Optimize(Tarea > Optimizar).

Insert an Optimize Live Editor task

De forma alternativa, en un bloque de código del script, escriba una palabra clave relevante, como optim o fmincon. Seleccione Optimize a partir del completado de comandos sugerido.

Choosing Optimize from command completion suggestions

Ejemplos

Solve a Constrained Nonlinear Problem, Solver-Based
Introducción a la tarea Optimize de Live Editor
Optimize Live Editor Task with fmincon Solver
Optimize Live Editor Task with lsqlin Solver
Optimize Using the GPS Algorithm (Global Optimization Toolbox)
Minimize Function with Many Local Minima (Global Optimization Toolbox)
Pareto Front for Two Objectives (Global Optimization Toolbox)

Parámetros

`Objetivo` — Tipo de función objetivo
`Linear` | `Quadratic` | `Least squares` | `Nonlinear` | `Nonsmooth`

Tipo de función objetivo, especificado haciendo clic en el botón con la etiqueta adecuada. La función objetivo seleccionada determina qué solvers están disponibles y cuál se recomienda para el problema (consulte Solver).

`Restricciones` — Tipos de restricciones
`Unconstrained` | `Lower bounds` | `Upper bounds` | `Linear inequality` | `Linear equality` | `Second-order cone` | `Nonlinear` | `Integer`

Tipos de restricciones, especificados haciendo clic en los botones con la etiqueta adecuada. Puede especificar más de un tipo de restricción. Las restricciones seleccionadas determinan qué solvers están disponibles y cuál se recomienda para el problema (consulte Solver).

`Solver` — Solver de optimización
nombre de solver

Solver de optimización que MATLAB utiliza para resolver el problema, especificado seleccionando un solver a partir de la lista de solvers disponibles. Los solvers disponibles y el solver recomendado dependen de su licencia y del Objective y Constraints seleccionados.

Solvers disponibles

Tipo de restricción	Tipo de objetivo
Tipo de restricción	Lineal	Cuadrático	Mínimos cuadrados	No lineal	No suave
No restringido	La solución es trivial	`quadprog`	`lsqcurvefit`, `lsqnonlin`, `lsqnonneg`, `lsqlin`	`fgoalattain`, `fminsearch`, `fminimax` , `fminunc`, `fsolve`, `fzero`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `particleswarm` (Global Optimization Toolbox), `simulannealbnd` (Global Optimization Toolbox)	`fminsearch`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `particleswarm` (Global Optimization Toolbox), `simulannealbnd` (Global Optimization Toolbox)
Solo límites	`linprog`	`quadprog`	`lsqcurvefit`, `lsqnonlin`, `lsqnonneg`, `lsqlin`	`fgoalattain`, `fminbnd`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `particleswarm` (Global Optimization Toolbox), `simulannealbnd` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`fminbnd`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `particleswarm` (Global Optimization Toolbox), `simulannealbnd` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)
Lineal	`linprog`	`quadprog`	`lsqlin`, `fmincon`	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)
Lineal + entero	`intlinprog`	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)
De cono de segundo orden	`coneprog`	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)
No lineal	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`fgoalattain`, `fmincon`, `fminimax`, `ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `gamultiobj` (Global Optimization Toolbox), `paretosearch` (Global Optimization Toolbox), `patternsearch` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)
No lineal + entero	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)	`ga` (Global Optimization Toolbox), `surrogateopt` (Global Optimization Toolbox)

Ejemplo: fmincon

Sugerencias

Para funciones con entradas adicionales, Optimize requiere que escoja la variable de optimización y que especifique qué variables del espacio de trabajo contienen las entradas de datos fijas. Para obtener ejemplos, consulte Place Optimization Variables in One Vector and Data in Other Variables, que contiene tres entradas de función:
Optimize genera código solo después de haber especificado todas las entradas de función.
Optimize no puede analizar una función que contenga la entrada varargin o una función que contenga un error.
Si selecciona una función objetivo o una función de restricción no lineal de un archivo, Optimize añade la ubicación del archivo a su ruta de MATLAB.
Si Optimize tiene un error de análisis o si varias funciones locales tienen el mismo nombre, la lista de funciones locales disponibles está vacía.

Historial de versiones

Introducido en R2020b

Consulte también

Funciones

fmincon | intlinprog | surrogateopt (Global Optimization Toolbox) | patternsearch (Global Optimization Toolbox)