Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Codificación predictiva lineal

LPC, recursividad Levinson-Durbin

Extraiga coeficientes predictivos lineales y coeficientes de reflexión. Aplique la recursividad Levinson-Durbin.

Funciones

corrmtxMatriz de datos para la estimación de matriz de autocorrelación
levinsonRecursividad Levinson-Durbin
lpcLos coeficientes de filtro de predicción lineal
rlevinsonReversión Levinson-Durbin recursividad
schurrcCalcule los coeficientes de reflexión de la secuencia de autocorrelación
xcorrCross-correlation
xcovCross-covariance
ac2polyConvierta la secuencia de autocorrelación en polinomial de predicción
ac2rcConvierta la secuencia de autocorrelación en coeficientes de reflexión
is2rcConvierta parámetros sinusoidales inversos a coeficientes de reflexión
lar2rcConvierta parámetros de relación de área de registro a coeficientes de reflexión
lsf2polyConvierta frecuencias espectrales de línea a coeficientes de filtro de predicción
poly2acConvierta el polinomio del filtro de predicción a la secuencia de autocorrelación
poly2lsfConvierta coeficientes de filtro de predicción a frecuencias espectrales de línea
poly2rcConvierta el polinomio del filtro de predicción a los coeficientes de reflexión
rc2acConvierta los coeficientes de reflexión a la secuencia de autocorrelación
rc2isConvierta los coeficientes de reflexión a parámetros de seno inversos
rc2larConvierta los coeficientes de reflexión en parámetros de relación de área de registro
rc2polyConvierta los coeficientes de reflexión al polinomio de filtro de predicción

Temas

La predicción lineal y el modelado autorregresivo

Compare dos métodos para determinar los parámetros de un filtro lineal: modelado autorregresivo y predicción lineal.

Estimación de formantes con coeficientes LPC

Estimar las frecuencias del formante vocal utilizando la codificación predictiva lineal.

Predicción polinomial

Obtenga el polinomio de predicción de una secuencia de autocorrelación. Compruebe que el polinomio de predicción resultante tiene una inversa que produce un filtro All-pole estable.