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Análisis de datos de por vida

Métodos no paramétricos y semiparamétricos para analizar datos de confiabilidad y supervivencia

Funciones

coxphfitRegresión de riesgos proporcionales de Cox
ecdfFunción de distribución acumulativa empírica
ecdfhistHistograma basado en la función de distribución acumulativa empírica
ksdensityEstimación de la función de suavizado de kernel para datos univariados y bivariados
mleEstimaciones de máxima verosimilitud
mlecovLa covarianza asintótica de los estimadores de máxima verosimilitud
fitdistAjuste el objeto de distribución de probabilidad a datos
dfittoolLa aplicación Open Distribution Fitter
linhyptestPrueba de hipótesis lineal
evfitLas estimaciones de parámetros de valor extremo
expfitLas estimaciones de parámetros exponenciales
gamfitLas estimaciones de parámetros gamma
lognfitEl parámetro lognormal estima
normfitLas estimaciones de parámetros normales
probplotLas gráficas de probabilidad
wblfitLas estimaciones de parámetros de Weibull
wblplotGráfica de probabilidad de Weibull

Temas

¿Qué es el análisis de supervivencia?

Aprenda sobre la censura, los datos de supervivencia y las funciones de sobreviviente y peligro.

Funciones de superviviente para dos grupos

En este ejemplo se muestra cómo encontrar las funciones de sobreviviente empírica y las funciones de superviviente paramétrico utilizando la distribución de tipo de Burr XII apta para los datos de dos grupos.

Funciones de riesgo y superviviente para diferentes grupos

Este ejemplo muestra cómo estimar y trazar las funciones acumuladas de riesgo y superviviente para diferentes grupos.

Método de Kaplan-Meier

Estimar el riesgo empírico, superviviente, y las funciones de distribución acumulativa.

Modelo de peligros proporcionales de Cox

Ajuste las estimaciones de la tasa de supervivencia para cuantificar el efecto de las variables predictoras.

Modelo de peligros proporcionales de Cox para datos censurados

Este ejemplo muestra cómo construir un modelo de peligros proporcionales de Cox y evaluar la importancia de las variables predictoras.

Modelo de peligros proporcionales de Cox con covariables dependientes del tiempo

Este ejemplo muestra cómo convertir datos de supervivencia en formulario de proceso de recuento y, a continuación, construir un modelo de peligros proporcionales de Cox con covariables dependientes del tiempo.

Análisis de datos de supervivencia o confiabilidad

Este ejemplo muestra cómo analizar los datos de duración con censura.