logninv
Función de distribución acumulativa inversa lognormal
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Más acerca de
Algoritmos
La función
logninv
usa la función inversa de error complementariaerfcinv
. La relación entrelogninv
yerfcinv
esLa función inversa de error complementaria
erfcinv(x)
se define comoerfcinv(erfc(x))=x
y la función de error complementariaerfc(x)
se define comoLa función
logninv
calcula los límites de confianza dex
usando el método delta.log(logninv(p,mu,sigma))
es equivalente amu + sigma*log(logninv(p,0,1))
. Por lo tanto, la funciónlogninv
estima la varianza demu + sigma*log(logninv(p,0,1))
usando la matriz de covarianzas demu
ysigma
mediante el método delta, y encuentra los límites de confianza usando las estimaciones de esta varianza. Los límites calculados proporcionan aproximadamente el nivel de confianza deseado al estimarmu
,sigma
ypCov
a partir de muestras grandes.
Funcionalidad alternativa
logninv
es una función específica para la distribución lognormal. Statistics and Machine Learning Toolbox™ también ofrece la función genéricaicdf
, que es compatible con varias distribuciones de probabilidad. Para utilizaricdf
, cree un objeto de distribución de probabilidadLognormalDistribution
y pase el objeto como un argumento de entrada o especifique el nombre de la distribución de probabilidad y sus parámetros. Tenga en cuenta que la función específica de distribuciónlogninv
es más rápida que la función genéricaicdf
.
Referencias
[1] Abramowitz, M., and I. A. Stegun. Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover, 1964.
[2] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2000. pp. 102–105.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a