Servicios públicos y energía

 

MATLAB y Simulink para la industria de servicios públicos y energía

Diseño, simulación y despliegue de la infraestructura de servicios públicos y energía del futuro

Científicos e ingenieros de organizaciones de servicios públicos y energía utilizan MATLAB® y Simulink® para el análisis y el diseño de sistemas, la supervisión del rendimiento, la optimización de los procesos de mantenimiento y de negocios, y el cumplimiento de normativas.

Con MATLAB y Simulink es posible:

  • Realizar estudios de viabilidad de sistemas y de integración en la red mediante apps y funciones prediseñadas
  • Adquirir y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real
  • Desarrollar algoritmos de optimización mediante técnicas de machine learning y deep learning
  • Desarrollar soluciones de trading de energía y gestión de riesgos (ETRM)
  • Desplegar el código desarrollado directamente en sistemas embebidos y en tiempo real

"Los conocimientos de mi equipo se centran en el modelado energético o el desarrollo de algoritmos, no en el despliegue de software en producción. MATLAB nos ahorró meses de tiempo de desarrollo en los modelos y los algoritmos, y después facilitó su despliegue como parte de una aplicación web estable y fiable sin tener que volver a escribir código."

Yunjiao Gu, Shanghai Electric

Análisis predictivo para la administración de activos

MATLAB permite desarrollar algoritmos de mantenimiento predictivo personalizados para el perfil operativo y arquitectónico específico de su equipo. Use Predictive Maintenance Toolbox™ para identificar fallos, diseñar indicadores de condición y estimar la vida útil restante de sus equipos críticos como máquinas, redes eléctricas, de gas y agua, transformadores, disyuntores e interruptores.

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Procesamiento de imágenes y deep learning

Procesamiento de imágenes y deep learning

Utilice MATLAB para aplicaciones geocientíficas, como procesamiento de imágenes en detección remota o generación y procesamiento de modelos de elevación digitales. Puede importar una amplia gama de formatos de archivo GIS y geoespaciales, así como utilizar cientos de funciones integradas para procesamiento de señales, análisis de imágenes y ajuste de curvas. Las aplicaciones incluyen la inspección de redes T&D de cables aéreos/subterráneos, la gestión de la vegetación y la identificación de fallos.

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Estudios sobre energías renovables e integración de DER

Evalúe el rendimiento de un sistema con una alta penetración de recursos energéticos distribuidos (DER), como energías renovables, almacenamiento y vehículos eléctricos con Simscape Electrical™. Modele y ejecute varios escenarios operativos en paralelo y evalúe las respuestas simuladas con respecto al código de la red.

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Trading de energía y gestión de riesgos (ETRM)

Trading de energía y gestión de riesgos (ETRM)

Con MATLAB, puede simplificar y automatizar sus tareas de trading de energía y gestión de riesgos (ETRM), como importar y visualizar datos de energía de diversos orígenes, desarrollar modelos de predicción de demanda, precio e ingresos mediante machine learning y ejecutar simulaciones Monte Carlo para la valoración y la evaluación de riesgos. Despliegue sus modelos de predicción en sistemas empresariales y en la nube, y conéctelos con mercados mayoristas de electricidad regionales, datos meteorológicos y otros servicios de streaming de datos. La API de MATLAB permite escoger el mejor lenguaje o plataforma para cada fase de su flujo de trabajo. Puede realizar llamadas a algoritmos de MATLAB desde otros programas, como Python® y Excel®, así como desplegar estos modelos en sistemas empresariales, como Power BI, Cloudera® y Hadoop®.

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Sistemas de gestión de energía (EMS)

La modernización de la red ha aumentado rápidamente la complejidad del sistema eléctrico con recursos de generación variable, como la energía eólica y solar, y ha añadido nuevos sistemas controlables, como el almacenamiento de energía y las baterías a escala de red. Utilice el diseño basado en modelos para desarrollar sistemas de gestión de energía (EMS) que combinen técnicas de predicción, pronóstico y optimización. Utilice MATLAB y Simulink para crear modelos basados en datos y en la física, para modelar y simular el rendimiento de los equipos, para diseñar algoritmos y controlarlos de forma óptima, y para desplegar algoritmos en sistemas embebidos y empresariales.

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Gemelos digitales en sistemas basados en modelos

Gemelos digitales en sistemas basados en modelos

Utilice MATLAB y Simulink para crear réplicas digitales o imágenes digitales (DI) de sus activos y sistemas físicos. Esto permite realizar mantenimiento predictivo, optimizar operaciones, realizar simulaciones de sistemas eléctricos e hidráulicos y modelar sistemas físico-cibernéticos.

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