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Operaciones morfológicas

Realice operaciones morfológicas como dilatar, erosionar y reconstruir, entre otras

Las operaciones morfológicas son un conjunto amplio de operaciones que sirven para procesar imágenes basadas en formas geométricas. En una operación morfológica, cada píxel de la imagen se ajusta en función del valor de otros píxeles de su entorno. Si se seleccionan la forma y el tamaño del entorno adecuadamente, se puede definir una operación morfológica sensible a ciertas formas de la imagen de entrada.

Funciones

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Realizar operaciones morfológicas

`imerode`	Erosionar una imagen
`imdilate`	Dilatar una imagen
`imopen`	Apertura morfológica de imágenes
`imclose`	Cerrar morfológicamente imágenes
`imtophat`	Filtrado top-hat
`imbothat`	Filtrado con bottom-hat
`imclearborder`	Suprimir estructuras de línea conectadas al borde de una imagen
`imfill`	Rellenar regiones y huecos en imágenes
`bwhitmiss`	Operación binaria acierto-fallo
`bwmorph`	Operaciones morfológicas en imágenes binarias
`bwmorph3`	Morphological operations on binary volume
`bwperim`	Buscar el perímetro de los objetos de una imagen binaria
`bwskel`	Reduce all objects to lines in 2-D binary image or 3-D binary volume
`bwulterode`	Ultimate erosion

Realizar una reconstrucción morfológica

`imreconstruct`	Reconstrucción morfológica
`imregionalmax`	Máximos regionales
`imregionalmin`	Regional minima
`imextendedmax`	Extended-maxima transform
`imextendedmin`	Extended-minima transform
`imhmax`	H-maxima transform
`imhmin`	H-minima transform
`imimposemin`	Impose minima

Crear elementos estructurantes y arreglos de conectividad

`strel`	Elemento estructurante morfológico
`offsetstrel`	Morphological offset structuring element
`conndef`	Create connectivity array
`iptcheckconn`	Check validity of connectivity argument

Crear y usar tablas de consulta

`applylut`	Neighborhood operations on binary images using lookup tables
`bwlookup`	Nonlinear filtering using lookup tables
`makelut`	Create lookup table for use with `bwlookup`

Empaquetar imágenes binarias

`bwpack`	Pack binary image
`bwunpack`	Unpack binary image

Temas

Aspectos básicos de las operaciones morfológicas

Types of Morphological Operations
The most basic morphological operations are dilation and erosion. You can combine dilation and erosion for more specialized operations.
Morphological Reconstruction
Morphological reconstruction is used to extract marked objects from an image without changing the object size or shape.
Structuring Elements
A structuring element defines the neighborhood used to process each pixel. A structuring element influences the size and shape of objects to process in the image.
Border Padding for Morphology
Morphological dilation and erosion pad the image border in different ways to avoid border effects.
Pixel Connectivity
Connectivity determines whether a center pixel and adjacent pixels belong to the same object.
Lookup Table Operations
A lookup table is a vector in which each element represents the different permutations of pixels in a neighborhood. Lookup tables are useful for custom erosion and dilation operations.

Aplicaciones de las operaciones morfológicas

Dilatar una imagen para ampliar una forma
La dilatación añade píxeles al límite de un objeto. La dilatación hace que los objetos sean más visibles y rellena los pequeños huecos del objeto.
Eliminar líneas finas usando la erosión
La erosión elimina píxeles del límite de un objeto. La erosión elimina islas y objetos pequeños de manera que solo se quedan los objetos sustantivos.
Use Morphological Opening to Extract Large Image Features
You can use morphological opening to remove small objects from an image while preserving the shape and size of larger objects in the image.
Flood-Fill Operations
A flood fill operation assigns a uniform pixel value to connected pixels, stopping at object boundaries.
Find Image Peaks and Valleys
You can use neighborhood processing to find global and regional minima and maxima in images.

Ejemplos destacados

Detectar células mediante la detección de bordes y la morfología

Este ejemplo muestra cómo detectar un objeto contra el fondo utilizando la detección de bordes y la morfología básica.

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Marker-Controlled Watershed Segmentation

Use watershed segmentation to separate touching objects in an image.

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Granulometry of Snowflakes

Calculate the size distribution of snowflakes in an image by using morphological opening.

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Correct Nonuniform Illumination and Analyze Foreground Objects

Perform image preprocessing such as morphological opening and contrast adjustment. Then, create a binary image and compute statistics of image foreground objects.

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