Operaciones morfológicas

Realice operaciones morfológicas como dilatar, erosionar y reconstruir, entre otras

Las operaciones morfológicas son un conjunto amplio de operaciones que sirven para procesar imágenes basadas en formas geométricas. En una operación morfológica, cada píxel de la imagen se ajusta en función del valor de otros píxeles de su entorno. Si se seleccionan la forma y el tamaño del entorno adecuadamente, se puede definir una operación morfológica sensible a ciertas formas de la imagen de entrada.

Funciones

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Realizar operaciones morfológicas

`imerode`	Erosionar una imagen
`imdilate`	Dilatar una imagen
`imopen`	Apertura morfológica de imágenes
`imclose`	Cerrar morfológicamente imágenes
`imtophat`	Filtrado top-hat
`imbothat`	Filtrado con bottom-hat
`imclearborder`	Suprimir estructuras de línea conectadas al borde de una imagen
`imkeepborder`	Retain light structures connected to image border (desde R2023b)
`imfill`	Rellenar regiones y huecos en imágenes
`bwhitmiss`	Operación binaria acierto-fallo
`bwmorph`	Operaciones morfológicas en imágenes binarias
`bwmorph3`	Operaciones morfológicas en un volumen binario
`bwperim`	Buscar el perímetro de los objetos de una imagen binaria
`bwskel`	Reducir todos los objetos a líneas en una imagen 2D binaria o un volumen 3D binario
`bwulterode`	Erosión última

Realizar una reconstrucción morfológica

`imreconstruct`	Reconstrucción morfológica
`imregionalmax`	Máximos regionales
`imregionalmin`	Mínimos regionales
`imextendedmax`	Transformada de máximos extendidos
`imextendedmin`	Transformada de mínimos extendidos
`imhmax`	Suprimir máximos regionales de imágenes utilizando la transformada H-máximos
`imhmin`	Eliminar mínimos regionales de imágenes utilizando la transformada H-mínimos
`imimposemin`	Imponer mínimos

Crear elementos estructurantes y arreglos de conectividad

`strel`	Elemento estructurante morfológico
`offsetstrel`	Elemento estructurante morfológico con desplazamiento
`conndef`	Crear arreglo de conectividad
`iptcheckconn`	Check validity of connectivity argument

Crear y usar tablas de búsqueda

`applylut`	Neighborhood operations on binary images using lookup tables
`bwlookup`	Nonlinear filtering using lookup tables
`makelut`	Create lookup table for use with `bwlookup`

Empaquetar imágenes binarias

`bwpack`	Pack binary image
`bwunpack`	Unpack binary image

Temas

Aspectos básicos de las operaciones morfológicas

Tipos de operaciones morfológicas
Las operaciones morfológicas más básicas son la dilatación y la erosión. Puede combinar la dilatación y la erosión para operaciones más especializadas.
Morphological Reconstruction
Morphological reconstruction is used to extract marked objects from an image without changing the object size or shape.
Structuring Elements
A structuring element defines the neighborhood used to process each pixel. A structuring element influences the size and shape of objects to process in the image.
Border Padding for Morphology
Morphological dilation and erosion pad the image border in different ways to avoid border effects.
Conectividad de píxeles
La conectividad determina si el píxel central y los píxeles adyacentes pertenecen al mismo objeto.
Lookup Table Operations
A lookup table is a vector in which each element represents the different permutations of pixels in a neighborhood. Lookup tables are useful for custom erosion and dilation operations.

Aplicaciones de las operaciones morfológicas

Dilatar una imagen para ampliar una forma
La dilatación añade píxeles al límite de un objeto. La dilatación hace que los objetos sean más visibles y rellena los pequeños huecos del objeto.
Eliminar líneas finas usando la erosión
La erosión elimina píxeles del límite de un objeto. La erosión elimina islas y objetos pequeños de manera que solo se quedan los objetos sustantivos.
Utilizar la apertura morfológica para extraer características de imágenes grandes
La apertura morfológica se puede usar para eliminar objetos pequeños de una imagen a la vez que se conservan la forma y el tamaño de los objetos más grandes de la imagen.
Flood-Fill Operations
A flood fill operation assigns a uniform pixel value to connected pixels, stopping at object boundaries.
Find Image Peaks and Valleys
You can use neighborhood processing to find global and regional minima and maxima in images.

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Morfología binaria en procesamiento de imágenes (Recursos didácticos de MathWorks)

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