Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Filtrado de imágenes

Convolución y correlación, filtros predefinidos y personalizados, filtrado no lineal, filtros de conservación de bordes

El filtrado es una técnica para modificar o mejorar una imagen. Por ejemplo, puede filtrar una imagen para enfatizar ciertas entidades o eliminar otras entidades. Las operaciones de procesamiento de imágenes implementadas con filtrado incluyen suavizado, nitidez y mejora de bordes.

Apps

Explorar y filtrar los componentes conectados en una imagen
Analizador de región de imagenExplorar y filtrar los componentes conectados en una imagen

Funciones

expandir todo

imfilterFiltrado N-D de imágenes multidimensionales
fspecialCrear filtro 2D predefinido
fspecial3Crear filtro 3D predefinido
roifilt2Filtrar región de interés (ROI) en la imagen
nlfilterOperaciones generales de vecindario deslizante
imgaussfiltFiltrado gaussiano 2D de imágenes
imgaussfilt3Filtrado gaussiano 3D de imágenes 3D
wiener2Filtrado adaptativo de eliminación de ruido 2-D
medfilt2Filtrado de mediana 2D
medfilt3Filtrado de mediana 3D
ordfilt2Filtrado de estadísticas de ósxos 2-D
stdfiltDesviación estándar local de la imagen
rangefiltRango local de imagen
entropyfiltEntropía local de la imagen en escala de grises
imboxfiltFiltrado de cajas 2D de imágenes
imboxfilt3Filtrado de caja 3D de imágenes 3D
fibermetricMejorar las estructuras alargadas o tubulares en la imagen
maxhessiannormMáximo de la norma Frobenius de Hesse de matriz
convmtx2Matriz de convolución 2-D
padarrayMatriz de pads
imbilatfiltFiltrado bilateral de imágenes con kernels gaussianos
imdiffuseestParámetros estimados para el filtrado de difusión anisotrópica
imdiffusefiltFiltrado de difusión anisotrópica de imágenes
imguidedfilterFiltrado guiado de imágenes
imnlmfiltNo local significa filtrar imágenes
burstinterpolantCree imágenes de alta resolución a partir de un conjunto de imágenes en modo de ráfaga de baja resolución
gaborCrear filtro Gabor o banco de filtros Gabor
imgaborfilt Aplique el filtro Gabor o el conjunto de filtros a la imagen 2D
bwareafiltExtraer objetos de imagen binaria por tamaño
bwpropfiltExtraer objetos de imágenes binarias utilizando propiedades
integralImageCalcular imagen integral 2-D
integralImage3Calcular imagen integral 3D
integralBoxFilterFiltrado de caja 2D de imágenes integrales
integralBoxFilter3Filtrado de caja 3D de imágenes integrales 3D
freqspaceFrequency spacing for frequency response
freqz2Respuesta de frecuencia 2-D
fsamp2Filtro FIR 2-D utilizando muestreo de frecuencia
ftrans2Filtro FIR 2-D mediante transformación de frecuencia
fwind1Filtro FIR 2-D utilizando el método de ventana 1-D
fwind2Filtro FIR 2-D utilizando el método de ventana 2D

Temas

Introducción al filtrado de imágenes en el dominio espacial

¿Qué es el filtrado de imágenes en el dominio espacial?

En una imagen filtrada espacialmente, el valor de cada píxel de salida es la suma ponderada de los píxeles de entrada vecinos. Las ponderaciones son proporcionadas por una matriz llamada kernel de convolución o filtro.

Filtrar imágenes en escala de grises y Truecolor (RGB) mediante la función de imfiltro

En este ejemplo se muestra cómo filtrar una imagen con un filtro de promediación de 5 por 5 que contiene pesos iguales.

Filtrar imágenes mediante filtros predefinidos

En este ejemplo se muestra cómo crear un tipo de filtro especial denominado filtro de enmascaramiento sin enfoque, lo que hace que los bordes y los detalles de una imagen parezcan más nítidos.

Opciones de relleno de límitesimfilter

Cuando una parte del kernel de convolución o correlación se extiende más allá del borde de una imagen, puede extrapolar los valores de imagen rellenando la imagen o replicando píxeles de límite.

Desanimiento del filtrado

Eliminación de ruido

El ruido hace referencia a un error aleatorio en los valores de píxel adquiridos durante la adquisición o transmisión de la imagen. La eliminación de ruido puede mejorar la calidad de la imagen.

Aplicar filtros de suavizado gaussianos a las imágenes

En este ejemplo se muestra cómo desenfocar una imagen utilizando filtros de suavizado gaussianos de diferentes puntos fuertes. El ejemplo incluye filtrado isotrópico y anisotrópico gaussiano.

Reducir el ruido en los degradados de imagen

En este ejemplo se muestra cómo reducir el ruido asociado con los degradados de imagen de cálculo.

Filtrado de conservación de bordes

¿Qué es el filtrado guiado de imágenes?

El filtrado guiado de imágenes realiza un suavizado de conservación de bordes en una imagen. Utiliza el contenido de una segunda imagen, denominada imagen de guía, para influir en el filtrado.

Realizar Denoising Flash/No-Flash con filtro guiado

En este ejemplo se muestra cómo reducir el ruido de una imagen mientras se utiliza una imagen de guía para conservar la nitidez de los bordes.

Segmento de imagen termográfica después del filtrado de conservación de bordes

En este ejemplo se muestra cómo segmentar un objeto caliente del fondo en una imagen termográfica.

Filtrado por propiedad de imagen

Calcular propiedades de región mediante el analizador de regiones de imagen

En este ejemplo se muestra cómo buscar las regiones y cómo calcular las propiedades de región de una imagen binaria. Puede ordenar las regiones en función de las propiedades.

Filtrar imágenes en propiedades de región mediante la aplicación Analizador de regiones de imagen

En este ejemplo se muestra cómo filtrar una imagen binaria en función de las propiedades, como el área y el perímetro, de los objetos de la imagen.

Filtrado integral de dominios de imagen

Imagen Integral

Las imágenes integrales son una forma rápida de representar imágenes para filtrar. En una imagen integral, el valor de cada píxel es la suma de los píxeles por encima y a la izquierda de él.

Aplicar múltiples filtros a la imagen integral

En este ejemplo se muestra cómo suavizar una imagen por diferentes cantidades aplicando filtros de cuadro de diferentes tamaños a la imagen integral.

Filtrado de dominiodes de frecuencia

Diseñar filtros lineales en el dominio de frecuencia

Puede diseñar filtros que modifiquen el contenido de frecuencia de las imágenes. El filtrado en el dominio de frecuencia suele ser más rápido que el filtrado en el dominio espacial.