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Las imágenes se pueden distorsionar por desenfoque, como desenfoque de movimiento o desenfoque resultante de una lente desenfocada. El desenfoque está representado por un operador de distorsión, también llamado función de propagación de puntos (PSF). Diferentes algoritmos de desenfoque estiman y eliminan el desenfoque en función de cuánto conocimiento tienes del PSF y el ruido en la imagen.
deconvblind | Deblur imagen usando desconvolución ciega |
deconvlucy | Imagen de Blur usando el método Lucy-Richardson |
deconvreg | Imagen de Blur usando filtro regularizado |
deconvwnr | Imagen de Blur usando el filtro Wiener |
edgetaper | Discontinuidades de cónicos a lo largo de los bordes de la imagen |
otf2psf | Convertir función de transferencia óptica a función de dispersión de puntos |
psf2otf | Convertir función de dispersión de puntos en función de transferencia óptica |
padarray | Matriz de pads |
El desenfoque es un proceso que elimina la distorsión de una imagen borrosa, utilizando el conocimiento de cómo el sistema óptico desenfoca un único punto de luz.
Adaptar la desconvolución Lucy-Richardson para varias distorsiones de imagen
La función de desconvolución Lucy-Richardson le permite desenfocar imágenes con distorsiones complicadas, como la calidad de imagen no uniforme o el submuestreo.
Adaptar la desconvolución a ciegas para diversas distorsiones de imagen
Aunque el algoritmo de desconvolución ciega no requiere información sobre el desenfoque o el ruido, le permite desenfocar imágenes que tienen distorsiones complicadas, como la calidad de imagen no uniforme o el submuestreo.
Crea tus propias funciones de desenfoque
Para crear sus propias funciones de desenfoque, convierta el operador de distorsión entre los dominios espacial y de frecuencia.
Evite el timbre en imágenes borrosas
El timbre es un artefacto que aparece como bandas brillantes y oscuras alternas cerca de los bordes. Reduzca el timbre desenfocando los bordes de la imagen original.