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Deblurring

Desconvolución para desenfocar

Las imágenes se pueden distorsionar por desenfoque, como desenfoque de movimiento o desenfoque resultante de una lente desenfocada. El desenfoque está representado por un operador de distorsión, también llamado función de propagación de puntos (PSF). Diferentes algoritmos de desenfoque estiman y eliminan el desenfoque en función de cuánto conocimiento tienes del PSF y el ruido en la imagen.

Funciones

`deconvblind`	Deblur imagen usando desconvolución ciega
`deconvlucy`	Imagen de Blur usando el método Lucy-Richardson
`deconvreg`	Imagen de Blur usando filtro regularizado
`deconvwnr`	Imagen de Blur usando el filtro Wiener
`edgetaper`	Discontinuidades de cónicos a lo largo de los bordes de la imagen
`otf2psf`	Convertir función de transferencia óptica a función de dispersión de puntos
`psf2otf`	Convertir función de dispersión de puntos en función de transferencia óptica
`padarray`	Matriz de pads

Temas

Desenfoque de imagen

El desenfoque es un proceso que elimina la distorsión de una imagen borrosa, utilizando el conocimiento de cómo el sistema óptico desenfoca un único punto de luz.

Adaptar la desconvolución Lucy-Richardson para varias distorsiones de imagen

La función de desconvolución Lucy-Richardson le permite desenfocar imágenes con distorsiones complicadas, como la calidad de imagen no uniforme o el submuestreo.

Adaptar la desconvolución a ciegas para diversas distorsiones de imagen

Aunque el algoritmo de desconvolución ciega no requiere información sobre el desenfoque o el ruido, le permite desenfocar imágenes que tienen distorsiones complicadas, como la calidad de imagen no uniforme o el submuestreo.

Crea tus propias funciones de desenfoque

Para crear sus propias funciones de desenfoque, convierta el operador de distorsión entre los dominios espacial y de frecuencia.

Evite el timbre en imágenes borrosas

El timbre es un artefacto que aparece como bandas brillantes y oscuras alternas cerca de los bordes. Reduzca el timbre desenfocando los bordes de la imagen original.

Ejemplos destacados

Deblur imágenes con un filtro Wiener

Este ejemplo muestra cómo utilizar la desconvolución de Wiener para desenfocar imágenes cuando conoce las características de frecuencia de la imagen y el ruido aditivo.

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Deblur imágenes con un filtro regularizado

Este ejemplo muestra cómo utilizar la desconvolución regularizada para desenfocar imágenes cuando conoce información sobre el ruido aditivo.

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Descolorando imágenes usando el algoritmo Lucy-Richardson

En este ejemplo se muestra cómo utilizar el algoritmo Lucy-Richardson para desenfocar imágenes cuando se conoce la función de propagación de puntos, pero no el ruido aditivo.

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Desintoxicación de imágenes mediante el algoritmo de desconvolución ciega

En este ejemplo se muestra cómo utilizar el algoritmo de desconvolución ciega para desenfocar imágenes cuando no tiene información sobre el desenfoque o el ruido.

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Deblurring

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Temas

Ejemplos destacados

Deblur imágenes con un filtro Wiener

Deblur imágenes con un filtro regularizado

Descolorando imágenes usando el algoritmo Lucy-Richardson

Desintoxicación de imágenes mediante el algoritmo de desconvolución ciega

Documentación de Image Processing Toolbox

Soporte

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