Contenido principal

Esta página se ha traducido mediante traducción automática. Haga clic aquí para ver la versión original en inglés.

Navigation Toolbox

Navigation Toolbox™ proporciona algoritmos y herramientas de análisis para el modelado y la calibración de sensores, la planificación de movimientos, la localización y mapeo simultáneos (SLAM) y la navegación inercial. La toolbox proporciona modelos de sensores y algoritmos para la localización. Puede simular y visualizar datos de sensores IMU, GPS y codificadores de ruedas, y ajustar filtros de fusión para la estimación de la pose multisensor.

La toolbox incluye planificadores de rutas personalizables basados en búsqueda y muestreo, así como métricas para validar y comparar rutas. Puede crear representaciones de mapas 2D y 3D, generar mapas utilizando algoritmos SLAM y visualizar y depurar interactivamente la generación de mapas con la app SLAM Map Builder.

Se proporcionan ejemplos de referencia para aplicaciones en aeronaves, conducción autónoma, robótica y electrónica de consumo. Puede probar algoritmos de navegación implementándolos directamente en el hardware (con MATLAB® Coder™ o Simulink® Coder).

Introducción a Navigation Toolbox

Aprender los aspectos básicos de Navigation Toolbox

Trayectorias y transformaciones de coordenadas

Cuaterniones, matrices de rotación, transformaciones, generación de trayectorias

Modelos de sensor

Simulación y calibración para sensores IMU, GPS y de distancia

Fusión de sensores inerciales

Navegación inercial con IMU y GPS, fusión de sensores, ajuste de filtro personalizado

Posicionamiento GNSS

Estimación de posición utilizando datos GNSS

Algoritmos de localización

Filtros de partículas, coincidencia de escaneos, localización Montecarlo, grafos de pose, odometría

Aplicación

Mapas de ocupación 2D y 3D, mapas egocéntricos, raycasting

SLAM

Localización y mapeo simultáneos en 2D y 3D

Planificación de movimiento

Planificación de rutas globales y locales, seguimiento de rutas, evasión de obstáculos, métricas de ruta

Generación e implementación de código

Generar código C o C++ y funciones MEX para acelerar algoritmos

Sensor fusion shown for UAV flight.

Aplicaciones

Ejemplos de navegación inercial, conectividad con hardware y Deep Learning