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Introducción aOptimization Toolbox

proporciona funciones para buscar parámetros que minimicen o maximicen los objetivos al tiempo que satisfacen las restricciones.Optimization Toolbox™ La caja de herramientas incluye solucionadores para programación lineal (LP), programación lineal de enteros mixtos (MILP), programación cuadrática (QP), programación no lineal (NLP), mínimos cuadrados lineales restringidos, mínimos cuadrados no lineales y ecuaciones no lineales. Puede definir el problema de optimización con funciones y matrices o especificando expresiones variables que reflejen las matemáticas subyacentes.

Puede utilizar los solucionadores de Toolbox para encontrar soluciones óptimas a problemas continuos y discretos, realizar análisis de contrapartida e incorporar métodos de optimización en algoritmos y aplicaciones. La caja de herramientas le permite realizar tareas de optimización de diseño, incluyendo estimación de parámetros, selección de componentes y ajuste de parámetros. Se puede utilizar para encontrar soluciones óptimas en aplicaciones como la optimización de carteras, la asignación de recursos y la planificación y programación de la producción.

Tutoriales

• Elija primero el enfoque basado en problemas o basado en Solver
  

  Hay dos enfoques para el uso de solucionadores: basado en problemas y solucionador.Optimization Toolbox Antes de empezar, elija el enfoque.

• Resuelva un problema no lineal restringido, basado en problemas
  

  Un ejemplo básico de solución de un problema de optimización no lineal con una restricción no lineal mediante el enfoque basado en problemas.

• Resuelva un problema no lineal restringido, basado en Solver
  

  Presenta un ejemplo que minimiza una función no lineal con una restricción no lineal.

• Configurar un programa lineal, basado en problemas
  

  Formulación de problemas lineales utilizando el enfoque basado en problemas.

• Configurar un programa lineal, basado en Solver
  

  Formulación de problemas mediante el enfoque basado en Solver.

• Aplicación de optimización
  

  Establezca sus opciones o ejecute la optimización visualmente.

Acerca de Optimization

• Resumen de la teoría de la optimización
  

  Introduce la optimización como una forma de encontrar un conjunto de parámetros que se pueden definir como óptimos. Estos parámetros se obtienen minimizando o maximizando una función objetiva, sujeta a restricciones de igualdad o desigualdad y/o límites de parámetros.

• SolversOptimization Toolbox
  

  ¿Qué es un solucionador de optimización?

• Local vs global optima
  

  Explica por qué los solucionadores podrían no encontrar el mínimo más pequeño.