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Objeto de distribución de probabilidad normal
Un objeto consta de parámetros, una descripción del modelo y datos de ejemplo para una distribución de probabilidad normal.NormalDistribution
La distribución normal, a veces llamada distribución gaussiana, es una familia de curvas de dos parámetros. La justificación habitual para utilizar la distribución normal para el modelado es el teorema de Límite Central, que indica (aproximadamente) que la suma de muestras independientes de cualquier distribución con media finita y varianza converge a la distribución normal como la muestra tamaño va al infinito.
La distribución normal utiliza los siguientes parámetros.
Parámetro | Descripción | Apoyo |
---|---|---|
mu (μ) | Decir | |
sigma (σ) | Desviación estándar |
Hay varias maneras de crear un objeto de distribución de probabilidad.NormalDistribution
Cree una distribución con valores de parámetro especificados utilizando .makedist
Ajuste una distribución a los datos mediante .fitdist
Ajuste interactivamente una distribución a los datos mediante la aplicación.Creador Fitter
cdf | Función de distribución acumulativa |
icdf | Inverse cumulative distribution function |
iqr | Interquartile range |
mean | Mean of probability distribution |
median | Median of probability distribution |
negloglik | Negative loglikelihood of probability distribution |
paramci | Intervalos de confianza para los parámetros de distribución de probabilidad |
pdf | Función de densidad de probabilidad |
proflik | Profile likelihood function for probability distribution |
random | Números aleatorios |
std | Standard deviation of probability distribution |
truncate | Truncate probability distribution object |
var | Variance of probability distribution |
| Creador Fitter | fitdist
| makedist