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Distribución normal

Ajustar, evaluar y generar muestras aleatorias a partir de la distribución normal (gaussiana)

ofrece varias formas de trabajar con la distribución normal.Statistics and Machine Learning Toolbox™

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando valores de parámetro.NormalDistribution A continuación, utilice funciones de objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.

  • Trabaje con la distribución normal de forma interactiva mediante la aplicación.Creador Fitter Puede exportar un objeto desde la aplicación y utilizar las funciones de objeto.

  • Utilice funciones específicas de distribución con parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.

  • Utilice funciones de distribución genéricas ( , , , ) con un nombre de distribución especificado ( ) y parámetros.cdficdfpdfrandom'Normal'

Para obtener más información sobre la distribución normal, consulte .Distribución normal

Objetos

NormalDistributionObjeto de distribución de probabilidad normal

Apps

Fit probability distributions to data
Creador FitterFit probability distributions to data

Funciones

expandir todo

Crear objetoNormalDistribution

makedistCrear objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjustar el objeto de distribución de probabilidad a los datos

Trabajar con objetoNormalDistribution

cdfFunción de distribución acumulativa
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciIntervalos de confianza para los parámetros de distribución de probabilidad
pdfFunción de densidad de probabilidad
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution
normcdfFunción de distribución acumulativa normal
normpdfFunción de densidad de probabilidad normal
norminvFunción de distribución acumulativa inversa normal
normlikeNormal negative loglikelihood
normstatNormal mean and variance
normfitNormal parameter estimates
normrndNúmeros aleatorios normales
mleEstimaciones de máxima verosimilitud
mlecovAsymptotic covariance of maximum likelihood estimators
histfitHistograma con ajuste de distribución
normplotNormal probability plot
normspecNormal density plot shading between specifications
Interactive density and distribution plots
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation
Función de distribución de probabilidadInteractive density and distribution plots

Temas

Distribución normal

Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El Teorema de Límite Central indica que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra llega al infinito.