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ofrece varias formas de trabajar con la distribución normal.Statistics and Machine Learning Toolbox™
Cree un objeto de distribución de probabilidad ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando valores de parámetro.NormalDistribution
A continuación, utilice funciones de objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución normal de forma interactiva mediante la aplicación.Creador Fitter Puede exportar un objeto desde la aplicación y utilizar las funciones de objeto.
Utilice funciones específicas de distribución con parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.
Utilice funciones de distribución genéricas ( , , , ) con un nombre de distribución especificado ( ) y parámetros.cdf
icdf
pdf
random
'Normal'
Para obtener más información sobre la distribución normal, consulte .Distribución normal
NormalDistribution | Objeto de distribución de probabilidad normal |
Fit probability distributions to data | |
Creador Fitter | Fit probability distributions to data |
Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El Teorema de Límite Central indica que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra llega al infinito.