Distribución normal

Ajustar, evaluar y generar muestras aleatorias a partir de la distribución normal (gaussiana)

ofrece varias formas de trabajar con la distribución normal.Statistics and Machine Learning Toolbox™

Cree un objeto de distribución de probabilidad ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando valores de parámetro.NormalDistribution A continuación, utilice funciones de objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución normal de forma interactiva mediante la aplicación.Creador Fitter Puede exportar un objeto desde la aplicación y utilizar las funciones de objeto.
Utilice funciones específicas de distribución con parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.
Utilice funciones de distribución genéricas ( , , , ) con un nombre de distribución especificado ( ) y parámetros.cdficdfpdfrandom'Normal'

Para obtener más información sobre la distribución normal, consulte .Distribución normal

Objetos

NormalDistribution Objeto de distribución de probabilidad normal

Apps

	Fit probability distributions to data
Creador Fitter	Fit probability distributions to data

Funciones

expandir todo

Funciones de objeto`NormalDistribution`

Crear objeto`NormalDistribution`

`makedist`	Crear objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar el objeto de distribución de probabilidad a los datos

Trabajar con objeto`NormalDistribution`

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

Funciones específicas de la distribución

`normcdf`	Función de distribución acumulativa normal
`normpdf`	Función de densidad de probabilidad normal
`norminv`	Función de distribución acumulativa inversa normal
`normlike`	Normal negative loglikelihood
`normstat`	Normal mean and variance
`normfit`	Normal parameter estimates
`normrnd`	Números aleatorios normales

Estimación de máxima verosimilitud

`mle`	Estimaciones de máxima verosimilitud
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

Gráficas de distribución

`histfit`	Histograma con ajuste de distribución
`normplot`	Normal probability plot
`normspec`	Normal density plot shading between specifications
	Interactive density and distribution plots
`qqplot`	Quantile-quantile plot
`randtool`	Interactive random number generation
Función de distribución de probabilidad	Interactive density and distribution plots

Temas

Distribución normal

Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El Teorema de Límite Central indica que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra llega al infinito.