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Distribución normal

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución normal (gaussiana)

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución normal (gaussiana).

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad NormalDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.

  • Trabaje con la distribución normal de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.

  • Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.

  • Utilice las funciones de distribución genéricas con el nombre de distribución "Normal" especificado y los parámetros correspondientes.

Para obtener información sobre la distribución normal, consulte Distribución normal.

Objetos

NormalDistributionObjeto de distribución de probabilidad normal

Apps

Distribution FitterAjustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution FunctionInteractive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Crear un objeto NormalDistribution

makedistCrear un objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

Trabajar con un objeto NormalDistribution

cdfFunción de distribución acumulativa
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMedia de la distribución de probabilidad
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciIntervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
pdfFunción de densidad de probabilidad
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de la distribución de probabilidad
normcdfFunción de distribución acumulativa normal
normpdfFunción de densidad de probabilidad normal
norminvFunción de distribución acumulativa inversa normal
normlikeNormal negative loglikelihood
normstatNormal mean and variance
normfitNormal parameter estimates
normrndNúmeros aleatorios normales
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
pdfFunción de densidad de probabilidad
randomNúmeros aleatorios
mleMaximum likelihood estimates
histfitHistograma con un ajuste de distribución
normplotGráfica de probabilidad normal
normspecNormal density plot shading between specifications
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
qqplotGráfica cuantil-cuantil
randtoolInteractive random number generation

Temas

  • Distribución normal

    Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El teorema del límite central establece que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra se eleva al infinito.