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Distribución normal

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución normal (gaussiana)

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución normal.

Cree un objeto de distribución de probabilidad NormalDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de la muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución normal de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Normal') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución normal, consulte Distribución normal.

Objetos

NormalDistribution Normal probability distribution object

Apps

Distribution Fitter	Ajuste las distribuciones de probabilidad a los datos
Probability Distribution Function	Interactive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Funciones del objeto `NormalDistribution`

Crear un objeto `NormalDistribution`

`makedist`	Create probability distribution object
`fitdist`	Fit probability distribution object to data

Trabajar con un objeto `NormalDistribution`

`cdf`	Cumulative distribution function
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	Probability density function
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Random numbers
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

Funciones específicas de la distribución

`normcdf`	Normal cumulative distribution function
`normpdf`	Normal probability density function
`norminv`	Normal inverse cumulative distribution function
`normlike`	Normal negative loglikelihood
`normstat`	Normal mean and variance
`normfit`	Normal parameter estimates
`normrnd`	Números aleatorios normales

Estimación de máxima verosimilitud

`mle`	Maximum likelihood estimates
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

Gráficas de distribución

`histfit`	Histogram with a distribution fit
`normplot`	Normal probability plot
`normspec`	Normal density plot shading between specifications
`qqplot`	Quantile-quantile plot
`randtool`	Interactive random number generation

Temas

Distribución normal

Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El teorema del límite central establece que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra se eleva al infinito.