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Distribución normal

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de la distribución normal (gaussiana)

ofrece varias formas de trabajar con la distribución normal.Statistics and Machine Learning Toolbox™

Cree un objeto de distribución de probabilidad mediante la adaptación de una distribución de probabilidad a datos de ejemplo o especificando valores de parámetro.NormalDistribution A continuación, utilice las funciones de objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etcétera.
Trabaje con la distribución normal de forma interactiva mediante la aplicación.Distribución Fitter Puede exportar un objeto de la aplicación y utilizar las funciones del objeto.
Utilice funciones específicas de la distribución con parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.
Utilice funciones de distribución genéricas (,,,) con un nombre de distribución especificado () y parámetros.cdficdfpdfrandom'Normal'

Para obtener información sobre la distribución normal, consulte.Distribución normal

Objetos

NormalDistribution Objeto de distribución de probabilidad normal

Aplicaciones

Distribución Fitter

Ajuste las distribuciones de probabilidad a los datos

Funciones

expandir todo

Funciones de objeto`NormalDistribution`

Crear objeto`NormalDistribution`

`makedist`	Crear objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajuste el objeto de distribución de probabilidad a datos

Trabajar con Object`NormalDistribution`

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Rango intercuartil
`mean`	Media de distribución de probabilidad
`median`	Mediana de distribución de probabilidad
`negloglik`	La probabilidad negativa de distribución de probabilidades
`paramci`	Intervalos de confianza para parámetros de distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Función de probabilidad de perfil para distribución de probabilidad
`random`	Los números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar el objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de distribución de probabilidad

Funciones específicas de la distribución

`normcdf`	Función de distribución acumulativa normal
`normpdf`	Función de densidad de probabilidad normal
`norminv`	Función de distribución acumulativa inversa normal
`normlike`	La logverosimilitud negativa normal
`normstat`	La media normal y la varianza
`normfit`	Las estimaciones de parámetros normales
`normrnd`	Los números aleatorios normales

Estimación de máxima verosimilitud

`mle`	Estimaciones de máxima verosimilitud
`mlecov`	La covarianza asintótica de los estimadores de máxima verosimilitud

Parcelas de distribución

`histfit`	Histograma con un ajuste de distribución
`normplot`	Gráfica de probabilidad normal
`normspec`	Sombreado del diagrama de densidad normal entre las especificaciones
Función de distribución de probabilidad	Las parcelas de densidad y distribución interactivas
`qqplot`	La gráfica Quantile-quantile
`randtool`	Generación de números aleatorios interactivos

Temas

Distribución normal

Aprenda sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El teorema de límite central indica que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra llega al infinito.