Distribución normal

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución normal (gaussiana)

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución normal.

Cree un objeto de distribución de probabilidad NormalDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de la muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución normal de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Normal') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución normal, consulte Distribución normal.

Objetos

NormalDistribution Objeto de distribución de probabilidad normal

Distribution Fitter	Ajuste las distribuciones de probabilidad a los datos
Probability Distribution Function	Interactive density and distribution plots

`makedist`	Create probability distribution object
`fitdist`	Fit probability distribution object to data

`cdf`	Cumulative distribution function
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

`normcdf`	Normal cumulative distribution function
`normpdf`	Función de densidad de probabilidad normal
`norminv`	Normal inverse cumulative distribution function
`normlike`	Normal negative loglikelihood
`normstat`	Normal mean and variance
`normfit`	Normal parameter estimates
`normrnd`	Números aleatorios normales

`mle`	Maximum likelihood estimates
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

`histfit`	Histograma con un ajuste de distribución
`normplot`	Normal probability plot
`normspec`	Normal density plot shading between specifications
`qqplot`	Quantile-quantile plot
`randtool`	Interactive random number generation

Distribución normal
Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El teorema del límite central establece que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra se eleva al infinito.