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Interpolación

Interpolación de datos de malla y dispersos, cuadrícula de datos, polinomios por tramos

La interpolación es una técnica que se utiliza para agregar nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto de puntos de datos conocidos. Es posible usar la interpolación para rellenar datos faltantes, suavizar datos existentes y hacer predicciones, entre otras cosas. La interpolación en MATLAB® se divide en técnicas para puntos de datos de una cuadrícula y puntos de datos dispersos.

Funciones

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interp1Interpolación de datos 1D (búsqueda de tabla)
interp2Interpolation for 2-D gridded data in meshgrid format
interp3Interpolation for 3-D gridded data in meshgrid format
interpnInterpolation for 1-D, 2-D, 3-D, and N-D gridded data in ndgrid format
griddedInterpolantGridded data interpolation
pchipPiecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial (PCHIP)
splineInterpolación de datos de spline cúbico
ppvalEvaluate piecewise polynomial
mkppMake piecewise polynomial
unmkppExtract piecewise polynomial details
padecoefPadé approximation of time delays
interpft1-D interpolation (FFT method)
ndgridRectangular grid in N-D space
meshgridrejillas 2-d y 3-d
griddataInterpolate 2-D or 3-D scattered data
griddatanInterpolate N-D scattered data
scatteredInterpolantInterpolate 2-D or 3-D scattered data

Temas

Datos de muestra cuadriparados y dispersos

Introducción a la interpolación de conjuntos de datos cuadriparados y dispersos.

Interpolando datos Cuadriparados

Interpolación de conjuntos de datos espaciados regularmente y alineados a ejes.

Interpolando datos dispersos

Interpolar datos dispersos utilizando.scatteredInterpolant

Ejemplos destacados