histfit
Histograma con un ajuste de distribución
Descripción
histfit( representa un histograma de valores en data)data usando el número de bins que equivalen a la raíz cuadrada del número de elementos de data y se ajusta a una función de densidad normal.
Ejemplos
Genere una muestra con un tamaño de 100 a partir de una distribución normal con una media de 10 y una varianza de 1.
rng default; % For reproducibility r = normrnd(10,1,100,1);
Construya un histograma con un ajuste de distribución normal.
histfit(r)
histfit utiliza fitdist para ajustar una distribución a los datos. Utilice fitdist para obtener los parámetros utilizados en el ajuste.
pd = fitdist(r,'Normal')pd =
NormalDistribution
Normal distribution
mu = 10.1231 [9.89244, 10.3537]
sigma = 1.1624 [1.02059, 1.35033]
Los intervalos que aparecen junto a las estimaciones de los parámetros son los intervalos de confianza del 95% para los parámetros de la distribución.
Genere una muestra con un tamaño de 100 a partir de una distribución normal con una media de 10 y una varianza de 1.
rng default; % For reproducibility r = normrnd(10,1,100,1);
Construya un histograma usando 6 bins con un ajuste de distribución normal.
histfit(r,6)
Genere una muestra con un tamaño de 100 a partir de una distribución beta con los parámetros (3,10).
rng default; % For reproducibility b = betarnd(3,10,100,1);
Construya un histograma usando 10 bins con un ajuste de distribución beta.
histfit(b,10,'beta')
Genere una muestra con un tamaño de 100 a partir de una distribución beta con los parámetros (3,10).
rng default; % For reproducibility b = betarnd(3,10,[100,1]);
Construya un histograma usando 10 bins con un ajuste de función de suavizado.
histfit(b,10,'kernel')
Genere una muestra con un tamaño de 100 a partir de una distribución normal con una media de 3 y una varianza de 1.
rng('default') % For reproducibility r = normrnd(3,1,100,1);
Cree una figura con dos subgráficas y devuelva los objetos Axes como ax1 y ax2. Cree un histograma con un ajuste de distribución normal en cada conjunto de ejes haciendo referencia al objeto Axes. En la subgráfica izquierda, represente un histograma con 10 bins. En la subgráfica derecha, represente un histograma con 5 bins. Añada un título a cada gráfica pasando el objeto Axes correspondiente a la función title.
ax1 = subplot(1,2,1); % Left subplot histfit(ax1,r,10,'normal') title(ax1,'Left Subplot') ax2 = subplot(1,2,2); % Right subplot histfit(ax2,r,5,'normal') title(ax2,'Right Subplot')
Genere una muestra con un tamaño de 100 a partir de una distribución normal con una media de 10 y una varianza de 1.
rng default % for reproducibility r = normrnd(10,1,100,1);
Construya un histograma con un ajuste de distribución normal.
h = histfit(r,10,'normal')
h = 2×1 graphics array: Bar Line
Cambie los colores de barras del histograma.
h(1).FaceColor = [.8 .8 1];
Cambie el color de la curva de densidad.
h(2).Color = [.2 .2 .2];
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Algoritmos
histfit utiliza fitdist para ajustar una distribución a los datos. Utilice fitdist para obtener los parámetros utilizados en el ajuste.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
