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Árboles de regresión

Árboles de decisión binarios para regresión

Para aumentar de forma interactiva un árbol de regresión, utilice la app Regression Learner. Para mayor flexibilidad, aumente un árbol de regresión mediante fitrtree en la línea de comandos. Tras aumentar un árbol de regresión, prediga las respuestas pasando el árbol y los nuevos datos de los predictores a predict.

Apps

Regression LearnerTrain regression models to predict data using supervised machine learning

Bloques

RegressionTree PredictPredict responses using regression tree model

Funciones

expandir todo

fitrtreeFit binary decision tree for regression
compactCompact regression tree
pruneProduce sequence of regression subtrees by pruning
limeLocal interpretable model-agnostic explanations (LIME)
partialDependenceCompute partial dependence
plotPartialDependenceCreate partial dependence plot (PDP) and individual conditional expectation (ICE) plots
predictorImportanceEstimates of predictor importance for regression tree
surrogateAssociationMean predictive measure of association for surrogate splits in regression tree
shapleyShapley values
viewView regression tree
crossvalCross-validated decision tree
cvlossRegression error by cross validation
kfoldfunCross-validate function for regression
kfoldPredictPredict responses for observations in cross-validated regression model
kfoldLossLoss for cross-validated partitioned regression model
lossRegression error
resubLossRegression error by resubstitution
predictPredict responses using regression tree
resubPredictPredict resubstitution response of tree
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU

Clases

RegressionTreeRegression tree
CompactRegressionTreeCompact regression tree
RegressionPartitionedModelCross-validated regression model

Temas