Con MATLAB y Simulink, puede diseñar, simular, probar, verificar y desplegar algoritmos de IA para optimizar el rendimiento y funcionalidad de sistemas integrados complejos.
Uso de MATLAB y Simulink para desplegar IA integrada
Descubra cómo preparar modelos de IA y generar código automáticamente para desplegar aplicaciones de IA integrada en CPU, GPU, FPGA y más. Explore tutoriales, ejemplos y vídeos con consejos prácticos sobre IA integrada con MATLAB y Simulink.
![App Deep Network Quantizer Gráfico con capas, estadísticas de calibración y resultados de validación para optimizar modelos de IA para despliegue integrado.](https://la.mathworks.com/solutions/deep-learning/embedded-ai/_jcr_content/mainParsys/band_398554659_copy_/mainParsys/columns_copy_copy/507537ca-afa8-41c5-806f-bbdd06667040/image_copy_copy.adapt.full.medium.jpg/1738131617874.jpg)
Despliegue en CPU y microcontroladores
Genere código C/C++ optimizado y portátil a partir de modelos entrenados de Machine Learning y Deep Learning con MATLAB Coder y Simulink Coder.
![App GPU Coder Código C/C++ en Simulink desplegado en un equipo de escritorio de NVIDIA y una GPU integrada.](https://la.mathworks.com/solutions/deep-learning/embedded-ai/_jcr_content/mainParsys/band_398554659_copy_/mainParsys/columns_copy_copy/b827a46e-7d00-424f-81d8-b611fc9edab9/image_copy.adapt.full.medium.jpg/1738131617939.jpg)
Despliegue en GPU
Genere código CUDA® optimizado para redes de Deep Learning entrenadas con GPU Coder, y despliegue en equipos de escritorio, servidores y GPU integradas.
![Prototipado y despliegue de núcleos PI de HDL de Deep Learning para FPGA y SoC Ejecución de inferencia de Deep Learning basada en FPGA en hardware prototipo desde MATLAB, para generar luego un núcleo PI de HDL de Deep Learning para despliegue en FPGA o ASIC.](https://la.mathworks.com/solutions/deep-learning/embedded-ai/_jcr_content/mainParsys/band_398554659_copy_/mainParsys/columns_copy_copy_co/507537ca-afa8-41c5-806f-bbdd06667040/image_copy_copy.adapt.full.medium.jpg/1738131618042.jpg)
Despliegue en FPGA y SoC
Realice prototipado de redes de Deep Learning e impleméntelas en FPGA y SoC con Deep Learning HDL Toolbox. Genere secuencias de bits y núcleos PI de procesadores de Deep Learning personalizados con HDL Coder.
![App Deep Network Quantizer Gráfico con capas, estadísticas de calibración y resultados de validación para optimizar modelos de IA para despliegue integrado.](https://la.mathworks.com/solutions/deep-learning/embedded-ai/_jcr_content/mainParsys/band_398554659_copy_/mainParsys/columns_copy_copy_co/b827a46e-7d00-424f-81d8-b611fc9edab9/image_copy.adapt.full.medium.jpg/1738131618106.jpg)
Comprima modelos de IA
Comprima redes neuronales profundas con cuantización, proyección o poda para reducir la superficie de memoria y aumentar el rendimiento de la inferencia.