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Transformaciones de imagen

Realiza transformaciones de coseno discreto, radón y haz de ventilador de Fourier

Una transformación de imagen convierte una imagen de un dominio a otro. Las imágenes normalmente se adquieren y se muestran en el dominio espacial, en el que los píxeles adyacentes representan partes adyacentes de la escena. Sin embargo, las imágenes también se pueden adquirir en otros dominios, como el dominio de frecuencia en el que los píxeles adyacentes representan componentes de frecuencia adyacentes, o el dominio Hough en el que los píxeles adyacentes representan ángulos de proyección adyacentes y distancias radiales. La visualización y el procesamiento de una imagen en dominios no espaciales pueden permitir la identificación de entidades que pueden no detectarse tan fácilmente en el dominio espacial.

Funciones

`hough`	Transformación de Hough
`houghlines`	Extraer segmentos de línea basados en la transformación Hough
`houghpeaks`	Identificar picos en la transformación Hough
`dct2`	Transformación de coseno discreta 2-D
`dctmtx`	Matriz de transformación de coseno discreta
`fan2para`	Convierta las proyecciones de haz de ventilador en vigas paralelas
`fanbeam`	Transformación de haz de ventilador
`idct2`	Transformación de coseno discreta inversa 2-D
`ifanbeam`	Transformación inversa del haz de ventilador
`iradon`	Transformación inversa del radón
`para2fan`	Convertir proyecciones de haz paralelo en haz de ventilador
`radon`	Transformación de radón
`fft2`	2-D fast Fourier transform
`fftshift`	Shift zero-frequency component to center of spectrum
`ifft2`	2-D inverse fast Fourier transform
`ifftshift`	Inverse zero-frequency shift

Temas

Transformación de Fourier

Conozca la transformación de Fourier y algunas de sus aplicaciones en el procesamiento de imágenes, especialmente en el filtrado de imágenes.

Transformación coseno discreta

Obtenga información sobre la transformación discreta de coseno (DCT) de una imagen y sus aplicaciones, especialmente en la compresión de imágenes.

Hough Transform

La transformación Hough detecta líneas en una imagen, incluidas las líneas inclinadas en ángulos arbitrarios desde vertical y horizontal. La transformación Hough tiende a ser rápida, pero puede exhibir artefactos.

Transformación de radón

La transformación Radon detecta líneas en una imagen, incluidas las líneas inclinadas en ángulos arbitrarios desde vertical y horizontal. La transformación Deradón tiende a ser más precisa a costa de un tiempo de cálculo más largo.

La transformación inversa del radón

La transformación de radón inversa reconstruye una imagen a partir de un conjunto de datos de proyección de vigas paralelas a través de muchos ángulos de proyección.

Proyección de haz de ventilador

Utilice la proyección y reconstrucción de la viga de ventilador cuando las proyecciones de una imagen se adquieren a lo largo de trazados que irradian desde una fuente de puntos. La tomografía médica es una aplicación común de proyección de haz de ventilador.

Ejemplos destacados

Reconstrucción de una imagen a partir de datos de proyección

En este ejemplo se muestra cómo formar proyecciones de haz paralelo y haz de ventilador a partir de una imagen fantasma de cabeza, y cómo reconstruir la imagen mediante transformaciones de radón y haz de ventilador.

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