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Transformaciones de imagen

Realiza transformaciones de Fourier, coseno discreto, radón y haz de fan

Una transformación de imagen convierte una imagen de un dominio a otro. Las imágenes suelen adquirirse y mostrarse en el dominio espacial, en el que los píxeles adyacentes representan partes adyacentes de la escena. Sin embargo, las imágenes también se pueden adquirir en otros dominios, como el dominio de frecuencia en el que los píxeles adyacentes representan los componentes de frecuencia adyacentes, o el dominio Hough en el que los píxeles adyacentes representan ángulos de proyección adyacentes y distancias radiales. La visualización y el procesamiento de una imagen en dominios no espaciales pueden permitir la identificación de características que pueden no ser tan fácilmente detectadas en el dominio espacial.

Funciones

`hough`	Hough Transform
`houghlines`	Extrae segmentos de línea basados en la transformada de Hough
`houghpeaks`	Identifique los picos en la transformada de Hough
`dct2`	transformación de coseno discreta en 2-D
`dctmtx`	Matriz de transformación de coseno discreta
`fan2para`	Convierta las proyecciones de vigas de ventilador a vigas paralelas
`fanbeam`	Transformación de haz de abanico
`idct2`	transformación coseno discreta inversa 2-D
`ifanbeam`	La transformada inversa de haz de fan
`iradon`	La transformada inversa de radón
`para2fan`	Convierta proyecciones de viga paralela en vigas de ventilador
`radon`	La transformada de radón
`fft2`	2-D fast Fourier transform
`fftshift`	Shift zero-frequency component to center of spectrum
`ifft2`	2-D inverse fast Fourier transform
`ifftshift`	Inverse zero-frequency shift

Temas

La transformada de Fourier

Aprenda sobre la transformada de Fourier y algunas de sus aplicaciones en el procesamiento de imágenes, particularmente en el filtrado de imágenes.

Transformación de coseno discreta

Obtenga información sobre la transformación de coseno discreta (DCT) de una imagen y sus aplicaciones, especialmente en la compresión de imágenes.

Hough Transform

La transformada de Hough detecta líneas en una imagen, incluyendo líneas inclinadas en ángulos arbitrarios desde vertical y horizontal. La transformada de Hough tiende a ser rápida, pero puede exhibir artefactos.

Radon Transform

La transformada de radón detecta líneas en una imagen, incluyendo líneas inclinadas en ángulos arbitrarios desde vertical y horizontal. La transformada de radón tiende a ser más precisa a costa de un tiempo de cálculo más prolongado.

La transformación de radón inverso

La transformada inversa de radón reconstruye una imagen a partir de un conjunto de datos de proyección de viga paralela a través de muchos ángulos de proyección.

Proyección de haz de ventilador

Utilice la proyección de vigas de ventilador y la reconstrucción cuando las proyecciones de una imagen se adquieren a lo largo de trayectorias que irradian desde una fuente de punto. La tomografía médica es una aplicación común de la proyección de haz de ventilador.

Ejemplos destacados

Reconstrucción de una imagen a partir de datos de proyección

Este ejemplo muestra cómo formar proyecciones de viga paralela y viga de abanico a partir de una imagen fantasma de la cabeza, y cómo reconstruir la imagen utilizando el radón y las transformaciones de vigas de ventilador.

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