Estadísticas descriptivas e información

Resuma datos utilizando estadísticas descriptivas y modelos de regresión

Las estadísticas descriptivas describen de manera cuantitativa las funcionalidades de un conjunto de datos. Puede interpretar y resumir datos mediante estadísticas descriptivas como la media, la mediana, la desviación estándar y los percentiles. También puede evaluar las relaciones entre variables analizando correlaciones y ajustando modelos de regresión.

Funciones

expandir todo

Tendencia central

meanValor medio o promedio de un arreglo
medianValor de la mediana de un arreglo
modeMost frequent values in array
rmsValor de la media cuadrática

Extremos

minElementos mínimos de un arreglo
minkFind k smallest elements of array
maxElementos máximos de un arreglo
maxkFind k largest elements of array
boundsValores mínimo y máximo de un arreglo

Dispersión y extensión

stdDesviación estándar
varVarianza
prctilePercentiles of data set
quantileQuantiles of data set
iqrInterquartile range of data set

Estadísticas móviles

movminMoving minimum
movmaxMoving maximum
movmeanMedia móvil
movmedianMediana móvil
movmadMoving median absolute deviation
movstdMoving standard deviation
movvarMoving variance
movsumSuma móvil
movprodMoving product

Estadísticas acumulativas

cummaxCumulative maximum
cumminCumulative minimum
cumsumSuma acumulativa
cumprodProducto acumulativo
summaryData summary
pivotSummarize tabular data in pivoted table (Desde R2023a)
groupsummaryCompute summary statistics by group

Covarianza y correlación

covCovarianza
corrcoefCoeficientes de correlación
xcovCross-covariance
xcorrCorrelación cruzada

Ajuste de datos

mldivideResolver sistemas de ecuaciones lineales Ax = B para x
mrdivideResolver sistemas de ecuaciones lineales xA = B para x
polyfitAjuste polinomial de curvas
polyvalEvaluación de polinomios

Métricas de previsión

rmseRoot mean squared error between arrays (Desde R2022b)
mapeMean absolute percentage error between arrays (Desde R2022b)

Distribución de datos

kdeKernel density estimate for univariate data (Desde R2023b)
histogramGráfica de histograma
histcountsRecuentos de bins de un histograma

Temas

Estadísticas

Regresión y predicción

  • Correlación lineal
    La covarianza y los coeficientes de correlación ayudan a describir la relación lineal entre variables.
  • Regresión lineal con una variable predictora
    Ajuste y evalúe un modelo de regresión lineal de primer y segundo orden para una variable predictora y una variable de respuesta utilizando polyfit y polyval.
  • Linear Regression with Nonpolynomial Terms
    Fit a nonpolynomial linear regression model for one predictor variable and one response variable by constructing a design matrix and using the backslash operator (\).
  • Linear Regression with Multiple Predictor Variables
    Fit a polynomial linear regression model for multiple predictor variables and one response variable by constructing a design matrix and using the backslash operator (\).
  • Ajuste interactivo
    La interfaz de usuario de ajuste básico es una herramienta de modelado de datos interactiva.

Ejemplos destacados

Identify and Visualize Correlated Variables

Identify and Visualize Correlated Variables

Calculate, filter, rank, and visualize correlations between variables.