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Distribución del núcleo

Ajustar una distribución suavizada basada en una función del núcleo y evaluar la distribución

Funciones

fitdistAjustar el objeto de distribución de probabilidad a los datos
distributionFitterOpen Distribution Fitter app
ksdensityEstimación de la función de suavizado del núcleo para datos univariados y bivariados
mvksdensityKernel smoothing function estimate for multivariate data
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfInverse cumulative distribution function
iqrInterquartile range
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
pdfFunción de densidad de probabilidad
randomNúmeros aleatorios
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution

Objetos

KernelDistributionKernel probability distribution object

Temas

Kernel Distribution

A kernel distribution is a nonparametric representation of the probability density function of a random variable.

Nonparametric and Empirical Probability Distributions

Estimate a probability density function or a cumulative distribution function from sample data.

Fit Kernel Distribution Object to Data

This example shows how to fit a kernel probability distribution object to sample data.

Fit Kernel Distribution Using ksdensity

This example shows how to generate a kernel probability density estimate from sample data using the ksdensity function.

Fit Distributions to Grouped Data Using ksdensity

This example shows how to fit kernel distributions to grouped sample data using the ksdensity function.