Distribución del kernel

Una distribución del kernel es una representación no paramétrica de la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria.

Distribuciones de probabilidades empíricas y no paramétricas

Estimar una función de densidad de probabilidad o una función de distribución acumulativa a partir de datos de ejemplo.

Ajustar objeto de distribución del kernel a datos

En este ejemplo se muestra cómo ajustar un objeto de distribución de probabilidad del kernel a datos de ejemplo.

Ajuste la distribución del kernel utilizando ksdensity

En este ejemplo se muestra cómo generar una estimación de densidad de probabilidad del kernel a partir de datos de ejemplo mediante la función.ksdensity

Ajuste las distribuciones a los datos agrupados mediante ksdensity

En este ejemplo se muestra cómo ajustar las distribuciones del kernel a los datos de ejemplo agrupados mediante la función.ksdensity