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Distribución de Rice

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Rice

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con la distribución de Rice.

  • Cree un objeto RicianDistribution y utilice funciones del objeto RicianDistribution.

  • Utilice las funciones de distribución genéricas con el nombre de distribución "Rician" especificado y los parámetros correspondientes.

Para obtener información sobre la distribución de Rice, consulte Distribución de Rice.

Funciones

expandir todo

makedistCrear un objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjustar un objeto de distribución de probabilidad a datos
distributionFitterAbrir la app Distribution Fitter
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMedia de la distribución de probabilidad
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciIntervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
pdfFunción de densidad de probabilidad
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de la distribución de probabilidad
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
pdfFunción de densidad de probabilidad
randomNúmeros aleatorios
mleMaximum likelihood estimates

Objetos

RicianDistributionObjeto de distribución de probabilidad de Rice

Temas

  • Distribución de Rice

    En la teoría de la comunicación, las distribuciones de Rice se usan para modelar las señales dispersas que llegan a un receptor usando varias rutas.