Los economistas e investigadores de bancos centrales utilizan MATLAB para prototipar, validar, desplegar y compartir modelos financieros y económicos para sustentar decisiones de políticas críticas. MATLAB permite:
- Utilizar apps y herramientas prediseñadas para preprocesar y visualizar datos
- Ajustar, simular y predecir escenarios macroeconómicos complejos utilizando modelos econométricos univariantes y multivariantes
- Utilizar técnicas estocásticas para modelar parámetros financieros clave, como PIB, desempleo e inflación, así como el impacto económico de perturbaciones exógenas tales como alteraciones políticas, pandemias y cambios climáticos
- Modelar y gestionar requisitos prudenciales y simulaciones de crisis financieras, y mantener condiciones de mercado ordenadas mediante machine learning
- Escalar, calcular y almacenar datos en la nube de forma segura e integrarlos en la infraestructura de tecnología empresarial de su organización
- Obtener soporte técnico, formación in situ o presencial y servicios de consultoría de expertos
"MATLAB proporciona una plataforma rápida, flexible y fiable, que ofrece una fácil integración con otras herramientas y lenguajes. Utilizamos MATLAB para procesar datos, implementar y estimar modelos, generar pronósticos y construir escenarios. La amplia adopción de MATLAB™ en bancos centrales e instituciones financieras nos permite aprovechar el trabajo de otros y compartir nuestra investigación con facilidad."
Política monetaria
- Modele escenarios macroeconómicos complejos para realizar análisis monetarios y fundamentar las decisiones de políticas monetarias críticas.
- Utilice apps econométricas de apuntar y hacer clic para preprocesar y visualizar datos, así como ajustar datos de series temporales. Trabaje con modelos econométricos univariantes y multivariantes de la familia ARIMA/GARCH y modelos de autorregresión vectorial bayesiana y frecuentista. Comparta los resultados y genere código de MATLAB que se puede reutilizar.
- Realice análisis de equilibrio general macroeconómico basado en el tiempo de las interacciones entre variables económicas utilizando el modelado de equilibrio general dinámico estocástico (DSGE).
Ejemplos de gráficas de abanico producidas por Kiwi Inflation Targeting Technology (KITT).
Más información
- Modelado macroeconómico y predicción de tasas de inflación en el Banco de la Reserva de Nueva Zelanda
- Uso de MATLAB para predecir crisis financieras en mercados emergentes
- Herramientas de modelado de DSGE de terceros: Bayesian Estimation, Analysis and Regression (BEAR), Dynare e IRIS Macroeconomic Modeling Toolbox
- Análisis y predicción de políticas monetarias basados en modelos
Retrato de fase del sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias de Ramsey-Cass-Koopmans.
Estabilidad financiera y modelado económico
- Modele parámetros financieros clave, tales como el PIB, el desempleo, la inflación, las curvas de tipos de interés, la volatilidad, los eventos de impago y el crecimiento económico.
- Analice datos de series temporales multivariantes con interrupciones estructurales y estados latentes no observados utilizando modelos de cambio de Markov. Cree y simule cadenas de Markov de tiempo discreto y modelos de espacio de estados invariantes o variantes en el tiempo.
- Modele impactos económicos sectoriales y regionales de perturbaciones exógenas tales como alteraciones políticas, pandemias y los riesgos físicos y de transición del cambio climático.
- Automatice informes altamente personalizados para responsables de políticas con MATLAB Report Generator o desplegando apps web directamente con MATLAB Web App Server.
Más información
- Uso de MATLAB para simulación de crisis macroeconómicas (26:29)
- Diseño de sistemas modernos de predicción y análisis de políticas en bancos centrales (51:37)
- Estimación del valor de mercado implícito mediante modelos de difusión por saltos
- Simulación del modelo de Ramsey-Cass-Koopmans con MATLAB y Simulink
- Swiss Re calcula las pérdidas potenciales de desastres naturales
- Modelos de cambio de régimen en econometría (2 Vídeos)
Regulación prudencial, supervisión financiera y vigilancia de mercado
- Utilice MATLAB para modelar la dinámica y los procedimientos de gestión de riesgos de las empresas supervisadas para gestionar requisitos prudenciales y simulaciones de crisis financieras.
- Mantenga condiciones de mercados ordenados, líquidos y equitativos mediante el análisis de datos alternativos, y noticias y datos de mercado para identificar actividades sospechosas.
- Diseñe, calcule y publique curvas de rendimiento de tasas de descuento como índices de referencia utilizando las funciones integradas.
- Modele y visualice obligaciones financieras complejas integradas con algoritmos de gráficas y de red.
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Investigación económica
- Explore nuevas ideas utilizando cientos de toolboxes y funciones de MATLAB integradas, y colabore con la comunidad de investigación accediendo a miles de funciones de la comunidad de usuarios de MATLAB Central.
- Aproveche los últimos avances en machine learning y deep learning, además del procesamiento del lenguaje natural, utilizando apps de apuntar y hacer clic para entrenar y comparar modelos.
- Acelere la programación exploratoria con Live Editor en MATLAB. Comparta su trabajo a través de MATLAB Online y MATLAB Drive.
- Utilice el trabajo de colegas en diferentes lenguajes de programación, tales como C, Java o Python, llamando el código directamente desde MATLAB.
- Comparta los resultados publicando scripts en vivo con formato HTML, PDF, LaTeX o de Microsoft® Word.
- Cree lecciones motivadoras con una combinación de texto explicativo, ecuaciones matemáticas, código y resultados.
- Escale problemas de modelado complejos con MATLAB Parallel Server y genere código CUDA para acelerar el cálculo en GPU.
Ejemplos de código y documentación
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Acceso a datos
- Consiga datos de mercado, alternativos y económicos de proveedores líderes de datos de mercado, tales como Bloomberg, Refinitiv™, FactSet y FRED®.
- Acceda a conjuntos de datos de agencias de estadística ampliamente utilizados mediante conectores como SDMX, extraiga datos directamente de la web y acceda a cualquier servicio que ofrezca una API REST.
- Trabaje con bases de datos y centros de datos de forma gráfica con la app Database Explorer.
- Acceda a servicios de almacenamiento de big data tales como AWS® S3 y Azure® Blob, y utilice soluciones MapReduce tales como Spark™, Hadoop® y DataBricks. Implemente soluciones de análisis en una arquitectura de microservicios administrada centralmente con MATLAB Production Server, despliegue aplicaciones web con MATLAB Web App Server y escale cálculos con MATLAB Parallel Server.
Uso de MATLAB con datos en HDFS y en Spark.
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Infraestructura de tecnología empresarial
- Proporcione servicios sólidos, responsivos y receptivos desplegando soluciones de MATLAB en la nube o en un centro de datos.
- Despliegue MATLAB en la nube o en un centro de datos, tanto para uso interactivo como de producción, para calcular datos de una manera escalable, segura y flexible, al tiempo que se minimiza el coste total de propiedad y los gastos generales de gestión de los departamentos de TI.
- Suministre y gestione recursos informáticos flexibles utilizando tecnologías de contenedores como Docker, haga referencia a arquitecturas para plataformas en la nube y aproveche el hardware especializado, como, por ejemplo, la aceleración por GPU.
- Integre los modelos de MATLAB con los paneles de indicadores empresariales de sistemas de información empresarial, tales como Tableau, SpotFire, Power BI y Qlik.
- Acceda al servicio de soporte técnico, reciba formación online o presencial y contrate a consultores expertos.
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