Las líneas de productos MATLAB y Simulink permiten que ingenieros diseñen y simulen sistemas de control y sistemas de procesamiento de señales e imágenes mediante la captura de algoritmos y modelos de sistemas. Con MATLAB y Simulink puede:
- Analizar señales y explorar algoritmos
- Evaluar tradeoffs de implementación de diseño para crear sistemas de procesamiento de señales en tiempo real
- Desarrollar sistemas de control digitales para motores, conversores de potencia y sistemas de baterías
- Acelerar el diseño de sistemas embebidos con componentes en interacción
“El diseño basado en modelos nos ayudó a aplicar los métodos de diseño y verificación requeridos por ISO 26262, incluidas la verificación en paralelo y la evaluación de la cobertura de pruebas. En particular, los casos e informes de prueba automatizados en Simulink Test contribuyeron significativamente a reducir las tareas de pruebas”.
Procesamiento de señales
Los ingenieros de procesamiento de señales utilizan MATLAB y Simulink en todas las etapas del desarrollo, desde el análisis de las señales hasta el despliegue de los sistemas de procesamiento en tiempo real. MATLAB y Simulink ofrecen:
- Funciones y apps integradas para el análisis y el preprocesamiento de datos de series temporales y el análisis del espectro, tales como big data para el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, el análisis de tiempo-frecuencia y la medición de señales
- Apps y algoritmos para diseñar, analizar e implementar filtros digitales (FIR e IIR), desde filtros FIR e IIR básicos hasta diseños adaptativos, multifrecuencia y multietapa
- Un entorno para modelar y simular sistemas de procesamiento de señales con una combinación de programas y diagramas de bloques
- Prestaciones para modelar comportamiento de punto fijo y generar automáticamente código C/C++ o HDL para su despliegue en procesadores embebidos, FPGA y ASIC
Casos de éxito
- Safran desarrolla un receptor SDR para balizas de localización de emergencia con el diseño basado en modelos y hardware system-on-module de Analog Devices
- VivaQuant acelera el desarrollo y la validación de un dispositivo embebido para el control de ECG ambulatorios
- Protección de especies de búhos en peligro con un algoritmo de procesamiento de audio de MATLAB
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Procesamiento de imágenes y visión artificial
Los ingenieros usan las herramientas de MATLAB y Simulink para acelerar el diseño de sistemas embebidos con componentes en interacción, como vídeos, y funcionalidades de interfaz de usuario incluidas en sistemas telefónicos o juegos. Los ingenieros pueden modelar sistemas embebidos usando librerías de componentes prediseñados para acelerar el diseño en una serie de aplicaciones, tales como acelerómetros, captura de imágenes, procesamiento de imágenes, vigilancia y reconocimiento de imágenes. Con MATLAB y Simulink puede:
- Diseñar soluciones de visión con un exhaustivo conjunto de algoritmos estándar de referencia para procesamiento de imágenes, visión artificial y deep learning.
- Colaborar con equipos de trabajo mediante OpenCV, Python y C/C++ usando herramientas de integración y API interoperables.
- Utilizar apps de flujo de trabajo para automatizar tareas frecuentes y acelerar la exploración de algoritmos.
- Acelerar algoritmos en GPU NVIDIA®, la nube y recursos de centros de datos sin necesidad de tener conocimientos sobre TI o programación especializada.
- Desplegar algoritmos en dispositivos embebidos, tales como GPU NVIDIA, procesadores y FPGA Intel®, y procesadores embebidos basados en ARM.
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Diseño de sistemas de control
Los ingenieros de electrónica de potencia utilizan MATLAB y Simulink para desarrollar sistemas de control digital para motores, conversores de potencia y sistemas de baterías. MATLAB y Simulink ofrecen:
- Un entorno de diagramas de bloques multidominio para modelar la dinámica de plantas, diseñar algoritmos de sistemas de control y ejecutar simulaciones de lazo cerrado
- Modelado de plantas con herramientas de modelado físico o identificación del sistema
- Lugar geométrico de las raíces, diagramas de Bode, LQR, LQG, control robusto, control predictivo de modelos y otras técnicas de diseño y análisis
- Prestaciones para verificar algoritmos de control en simulaciones de escritorio de lazo cerrado e implementarlos en microcontroladores y FPGA de producción mediante la generación automática de código C o HDL
Casos de éxito
- Software conforme con AUTOSAR e ISO 26262 para un sistema de gestión de baterías
- Murata Manufacturing reduce el tiempo de desarrollo del software de control de un sistema de gestión de energía
- Estudiantes de HS Bochum diseñan y construyen un controlador de motor para un monopatín eléctrico con el diseño basado en modelos
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