MATLAB y Simulink para
monitorización de pacientes

Desarrollo de dispositivos de monitorización de pacientes basado en IA

Con el diseño basado en modelos, puede desarrollar dispositivos médicos basados en IA al tiempo que cumple con las normativas para dispositivos médicos, tales como IEC 62304. Con MATLAB, puede desarrollar modelos de IA con técnicas de Machine Learning y Deep Learning para analizar señales biomédicas, así como datos e imágenes médicas. Con Simulink como plataforma, puede integrar modelos de Machine Learning y generar código automáticamente para verificar requisitos, generar pruebas automáticamente y cumplir con los estándares de certificación. Aspectos destacados:

• Apps de estilo point-and-click para entrenar y comparar modelos de Machine Learning y Deep Learning
• Machine Learning automático (AutoML) que incluye selección de características y modelos, interpretabilidad y ajuste de hiperparámetros
• Posibilidad de usar el mismo código para ampliar el procesamiento a big data y clusters
• Verificación de algoritmos y validación de herramientas en MATLAB

Despliegue y escale algoritmos de monitorización de pacientes en la nube y en dispositivos edge

Puede realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones con equipos multinúcleo, GPU, clusters y nubes. Puede procesar datos directamente donde se almacenan con MATLAB, escalar a clusters de alto rendimiento con MATLAB Parallel Server e incorporar los análisis de MATLAB en aplicaciones con MATLAB Production Server.

MATLAB y Simulink permiten generar código y ejecutarlo en hardware con solo pulsar un botón. Estos productos ayudan a diseñar, codificar y verificar sistemas integrados, desde el prototipado hasta la producción. Con MATLAB y Simulink, puede:

• Ejecutar aplicaciones de producción fiables, seguras y escalables en Windows^® y Linux^®, en un entorno local así como en nubes públicas como AWS^® y Microsoft^® Azure^®
• Utilizar herramientas y flujos de trabajo de DevOps existentes, y permitir que los propios ingenieros puedan desplegar sus modelos, algoritmos y aplicaciones en sistemas de producción sin necesidad de recodificar
• Generar código C, C++, CUDA^®, Verilog^®, VHDL^® y de texto estructurado optimizado