MATLAB y Simulink para gestión de imágenes médicas

Diseñe, desarrolle y pruebe algoritmos y dispositivos de gestión de imágenes médicas

MATLAB y Simulink permiten diseñar, desarrollar y probar algoritmos y dispositivos de gestión de imágenes médicas al tiempo que cumple con normativas y estándares de la industria. Puede validar productos de MATLAB y Simulink para dispositivos médicos a fin de cumplir con las normativas de FDA/CE y estándares tales como IEC 62304 durante el proceso de desarrollo.

Con MATLAB y Simulink, puede:

Realizar prototipado e implementar técnicas de formación y reconstrucción de imágenes de alto rendimiento
Crear algoritmos de procesamiento de imágenes para visión artificial, radiómica y diagnóstico computarizado
Entrenar y validar modelos de inteligencia artificial (IA) y Deep Learning explicables
Desplegar y compartir aplicaciones de gestión de imágenes médicas en la nube
Diseñar y simular antenas, arrays, sistemas de alimentación eléctrica y sistemas de control para dispositivos de gestión de imágenes médicas

Temas

Formación y reconstrucción de imágenes
Algoritmos avanzados
Aplicaciones basadas en IA
Aplicaciones basadas en la nube
Dispositivos de captura de imágenes médicas

“Simulink facilita la comunicación entre el equipo diseñador de hardware y el equipo de arquitectura de sistemas. Es un lenguaje compartido que permite intercambiar conocimientos, ideas y diseños. Con Simulink y HDL Coder, podemos centrarnos más en desarrollar algoritmos y perfeccionar el diseño a través de la simulación que en comprobar las reglas de codificación y la sintaxis VHDL.”

Optimización de la formación y análisis de imágenes

MATLAB y Simulink permiten prototipado rápido e implementación de algoritmos avanzados para formación, reconstrucción y análisis de imágenes. Con estos productos, puede generar imágenes médicas de alta calidad a partir de datos no procesados tales como espacio k (IRM), señales de RF (ultrasonido) y rayos de proyección (TC). Puede verificar, validar y desplegar estos algoritmos en hardware integrado y entornos de nube, lo que permite ejecutar flujos de trabajo de certificación de dispositivos médicos con algoritmos de Deep Learning, Machine Learning y reconstrucción. De se modo, puede sacar al mercado mejoras de productos más rápidamente, al tiempo que incorpora diseños avanzados y criterios de conformidad en los algoritmos.

Beth Israel Deaconess Medical Center mejora la precisión de IRM

Ejemplos y procedimientos

Más información

Explore productos

Infraredx acelera el desarrollo de FPGA en el primer sistema de imágenes intravasculares de su tipo

Desarrollo de algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes médicas

Con las amplias prestaciones de procesamiento de imágenes de MATLAB y Simulink, puede importar, visualizar y analizar imágenes médicas en formato nativo, como 3D (IRM, TC), en tiempo real (ultrasonido, endoscopia), multimodal (PET, SPECT) o de alta resolución (patología digital). Las apps interactivas integradas proporcionan flujos de trabajo intuitivos para tareas de visión artificial, radiómica y diagnóstico computarizado. Para la etapa de producción, los algoritmos se pueden traducir automáticamente a código optimizado de alto rendimiento para hardware de destino.

Ejemplos y procedimientos

Más información

Explore productos

Desarrollo de aplicaciones de gestión de imágenes médicas basadas en IA

MATLAB y Simulink soportan aplicaciones de gestión de imágenes médicas basadas en IA, tales como segmentación de imágenes, clasificación y detección de objetos. Puede trabajar con marcos de IA frecuentes, tales como TensorFlow™ y PyTorch, e integrar IA en el flujo de trabajo completo para desarrollar una aplicación de gestión de imágenes. Con el diseño basado en modelos, puede incorporar la verificación y la validación en el proceso de desarrollo para cumplir con normativas de FDA/CE.

Uso de Deep Learning para reducir el riesgo de exposición a radiación al generar imágenes de TC

Ejemplos y procedimientos

Más información

Explore productos

Flujos de trabajo de IA en la nube con MATLAB

Despliegue y uso compartido de aplicaciones de gestión de imágenes médicas en la nube

Con MATLAB y Simulink, puede crear aplicaciones de gestión de imágenes médicas basadas en la nube para IoT de atención médica y software como servicio (SaaS) utilizando proveedores públicos tales como AWS^®, Azure^® o NVIDIA^® GPU Cloud. Puede crear apps web basadas en navegador para compartir aplicaciones, colaborar y realizar validación externa con colegas. Además, puede utilizar la nube para acelerar el rendimiento de una aplicación de gestión de imágenes en tareas de Deep Learning y de alta carga computacional.

Ejemplos y procedimientos

Más información

Explore productos

Diseño de dispositivos de gestión de imágenes médicas

Con MATLAB y Simulink, puede diseñar piezas de dispositivos de gestión de imágenes médicas y sistemas de control utilizando modelado y simulación. Puede diseñar componentes multidominio, tales como bobinas de IRM, arrays de transductores de ultrasonido y sistemas de alimentación eléctrica de RF, así como sistemas de control para motores, gestión térmica y tensiones de aceleradores de rayos X. Además, puede probar el correcto funcionamiento de estos componentes en un entorno virtual antes de crear costosos prototipos de hardware.