t Distribución de escala de ubicación

Ajustar, evaluar y generar muestras aleatorias a partir de la distribución a escala de ubicación t

Funciones

`makedist`	Crear objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar el objeto de distribución de probabilidad a los datos
`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

`mle`	Estimaciones de máxima verosimilitud
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

Objetos

tLocationScaleDistribution t Location-Scale probability distribution object

Temas

t Location-Scale Distribution

The t location-scale distribution is useful for modeling data distributions with heavier tails (more prone to outliers) than the normal distribution.

Represent Cauchy Distribution Using t Location-Scale

This example shows how to use the t location-scale probability distribution object to work with a Cauchy distribution with nonstandard parameter values.

Documentación de Statistics and Machine Learning Toolbox

Soporte

Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB

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